LDPC码的译码算法

在处理LDPC码时，不同的译码算法对误码性能有着显著影响。优秀的译码策略能够实现优异的错误控制，而普通方法则表现一般。LDPC码的译码算法主要分为硬判决译码、软判决译码和混合译码三种类型。首先，硬判决译码通过解调器将接收的实数序列转换为硬判决的0和1序列，再由译码器处理。尽管其计算复杂度较低，...

比特翻转算法的流程是接收LDPC码，通过校验向量检测错误。一旦发现错误，算法会计算并可能翻转码位，直至译码成功或达到预设次数。Tanner图提供了直观的可视化工具，显示了非规则LDPC码在性能上的优势。然而，硬判决与软判决的对比更为深刻。硬判决基于0和1的电平判断，而软判决则利用概率信息，如对数似然比...

和另一种近Shannon限的码-Turbo码相比较，LDPC码主要有以下几个优势：1. LDPC码的译码算法，是一种基于稀疏矩阵的并行迭代译码算法，运算量要低于Turbo码译码算法，并且由于结构并行的特点，在硬件实现上比较容易。因此在大容量通信应用中，LDPC码更具有优势。2. LDPC码的码率可以任意构造，有更大的灵活...

LDPC，全称为低密度奇偶检验码（Low-Density Parity-Check Code），是一种用于通信系统中纠错的编解码技术，其主要特点是具有低复杂度、高纠错性能和良好的设计灵活性。适用于多种不同类型的通信系统，如无线通信、数字电视、数字广播等领域。LDPC的工作原理是利用一个校验矩阵对数据进行编码，将校验位添加...

指得是置信传播法。BF是Bit-Flipping，指得是比特翻转法。两者的思想都是通过信息传递迭代判断最可能错误的点。但BP在计算中使用了先验概率和后验概率作为判断的依据。而BF则是根据传递的信息评估某位是1或0的可能性，不同值超过50%则1变0，0变1。其实，可以把BF看成一种特殊条件下的BP。

本文基于BP译码算法的LDPC编译码在matlab2022a中的仿真，探讨码率对误码率的影响。LDPC码作为高效的前向纠错码，广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP译码算法，基于概率论中的贝叶斯理论，通过迭代方式传播信息，逐步修正码字位估计。高码率LDPC码，校验位少，校验矩阵稀疏度低，校验约束减弱，可能导致...

1. Gallager LDPC码用和乘积算法(SPA:Sum-pordcuct algorithm)进行译码取得最大后验概率的译码性能的条件是二分图中没有小的环，即girth为4的环，无4环的条件反映到二分图中就是任意两行中1的交迭数目不超过1个。无4环的二元高比特率LDPc码可以通过随机生成行构成，一般来说，这种方法不能生成...

低密度奇偶校验(Low density parity check,LDPC)码最初由Gallager提出[1],是迄今为止最为接近Shan-non极限的信道编码。多元LDPC码是二元码LDPC码在伽罗华(Galois Field)域上的扩展,最早由Davey和MacK ay[2]提出。与二元LDPC码相比,多元LDPC码有更好的纠错能力,更强的抗突发 ...

Richardson 和 Urbank 也为 LDPC 码的发展做出了巨大的贡献。首先，他们提出了一种新的编码算法，在很大程度上减轻了随机构造的 LDPC 码在编码上的巨大运算量需求和存储量需求。其次，他们发明了密度演进理论，能够有效的分析出一大类 LDPC 译码算法的译码门限。仿真结果表明，这是一个紧致的译码门限。最...

Arikan首次提出了信道极化的概念，基于该理论，他给出了人类已知的第一种能够被严格证明达到信道容量的信道编码方法，并命名为极化码（Polar Code）。Polar码具有明确而简单的编码及译码算法。包括华为在内的许多公司5G研发都立足于此，该专利将决定后续5G标准实行后的一系列问题。