潜在语义分析的介绍

潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）或者潜在语义索引（Latent Semantic Index），是1988年S.T. Dumais等人提出了一种新的信息检索代数模型，是用于知识获取和展示的计算理论和方法，它使用统计计算的方法对大量的文本集进行分析，从而提取出词与词之间潜在的语义结构，并用这种潜在的语义结构，来表示词...

网络分析仪是一款高性能的综合性微波测量设备，能够在宽频带内进行精确扫描，测量并确定网络参量。它具备直接测量有源或无源、可逆或不可逆双口和单口网络的复数散射参数的能力，并能以扫频方式给出各参数的幅度和相位频率特性。作为业内领先的测试仪器，网络分析仪在研发、生产、维修等领域具有广泛应用，是保障网络通信质量和性能的重要工具。矢量网络分析 (VNA) 是最重要的射频和微波测量方法之一。 创远信科提供广泛的多功能、高性能网络分析仪（最高40GHz）和标准多端口解决方案。创远信科的矢量网络分析仪非常适用于分析无源及有源器件，比如滤波器、放大器、混频器及多端口模块。 ...

概率潜在语义分析应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。概率潜在语义分析与标准潜在语义分析的不同是，标准潜在语义分析是以共现表（就是共现的矩阵）的奇异值分解的形式表现的，而概率潜在语义分析却是基于派生自LCM的混合矩阵分解。考虑到word和doc共现形式，概率潜在语义分...

d, document，文档，p(d)就是某个文档的概率。当然不是1/M的概率，你有这个问题，说明你对这个算法的目的都还搞清楚吧，想想PLSA的目的是做什么的？文档是有主题的，某篇文章的概率，是指M篇文章种，某个类型的文章的概率。比如，100篇文章，30篇体育，30篇科技，40篇民生。p(任意一篇体育文章）...

潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)模型 在潜在语义分析(LSA)模型首先给出了这样一个 ‘‘分布式假设” :一个 单词的属性是由它所处的环境刻画的。这也就意味着如果两个单词在含义上比较接近,那么它们也会出现在相似的文本中,也就是说具有相似的上下文。 LSA模型在构建好了单词-文档矩阵之后,出于以下几...

潜在狄利克雷分配(LDA),作为基于贝叶斯学习的话题模型,是潜在语义分析、概率潜在语义分析的扩展,于2002年由Blei等提出。LDA在文本数据挖掘、图像处理、生物信息处理等领域被广泛使用。 LDA模型是文本集合的生成概率模型。假设每个文本由话题的一个多项式分布表示,每个话题由单词的一个多项式分布表示,特别假设文本的话题分布...

但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久，记得也不是很清楚，大概介绍一下。所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时，这些...

在语义分析和潜在语义分析的扩展领域，潜在狄利克雷分配（LDA）扮演着重要角色。作为一种针对文本集合的生成概率模型，LDA的基础假设是文本结构的双重分布特性。首先，每个文本被设想为由一系列话题构成，而每个话题自身则由一组单词组成。关键在于，文本的话题分布和话题内单词的分布都遵循特定的分布形式——...

潜在相近的词语在自然语言处理中是非常常见的。利用潜在相近词语之间的关系可以帮助我们更好地进行文本分类、信息检索、语义分析等任务。例如，在搜索引擎中，我们可以通过将用户查询词语展开成潜在相近的词语集合，然后再进行检索，从而找到更多相关的内容。除此之外，利用潜在相近的词语还可以进行词向量的建模...

1.FAQ是frequently fsked fuestion的缩写，就是经常问的问题。通常企业或公司对客户一些经常问的问题以这种形式形成文档，方便客户获取企业或产品信息。在网络营销中是一种常用的在线顾客服务手段，成分还是问题集。2.FAQ是一种在线帮助形式，从网络营销的角度来看，FAQ被认为是一种常用的在线顾客服务手段，...

代码分析是静态测试的一种重要手段，它通过自动化工具对源代码进行语法分析、语义分析和结构分析。这种方法能够发现潜在的编码错误、性能瓶颈以及潜在的逻辑错误。代码分析还可以帮助测试人员了解代码的结构和逻辑，从而更有效地进行其他类型的测试。文档审查 文档审查是对软件开发过程中的文档进行的静态测试方法...