量化策略一般用什么平台回测?分别有什么优劣势

我知道一家量化策略回测平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一个无编程的条件式回测平台，它将所有因素都抽象为因子，简单易用而不失灵活。用户只要理解自己的策略即可动动鼠标进行回测，非常适合有着丰富Idea但不会编程的用户快速验证想法；对于那些会编程的用户，QResearch也可以为之节省大把数据处理和...

RIcequant致力于打造亚太区最出色的量化交易平台，在平台上，您可以使用平台提供高效的工具和准确的数据去构造策略，并进行回测以及优化，而无需担忧基础架构及数据质量问题。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。Ricequant量化交易平台旨在降低量化交易中的高门槛，...

用的文华平台，简单说一下。优势是文华平台有tick数据回测功能，更精准。客服是24小时服务的，业内口碑不错。劣势的话是对复杂策略的支持度不够。

Python语言在量化策略中的使用 Python是一种广泛使用的高级编程语言，尤其在量化金融领域深受青睐。其丰富的库和框架，如Pandas、NumPy、SciPy和Statsmodels等，为数据处理、统计分析、算法开发和模型测试提供了强大的支持。量化策略中的策略逻辑、回测、风险管理等都可以通过Python实现，极大地简化了开发流程。C+...

你所问的问题是量化交易的范畴，通达信上可以做到，通达信软件自带程序化交易评测系统，就可以进行回测，公式例子，可以参考通达信里自带的专家交易系统里的策略，策略回测，是非常有用的，但通达信，同花顺在这个方面不太专业建议用一些专业的量化分析平台，回测，优化参数，这里还涉及滑价，过度优化等问题，建...

为了实现跨品种、跨周期的复杂交易策略回测，从传统的通达信和TradingView转向量化交易平台是必要的。国内众多量化平台如聚宽提供了广泛的选择，涵盖股票、期货、期权等交易品种。本文将以聚宽平台为例，探讨三重滤网策略的编写、回测和优化。在量化交易中，借助统计学和数学方法，通过计算机程序分析市场数据。

在探索股票交易策略的世界里，无论是传统的通达信还是可视化工具TradingView，都有其局限性。然而，为了实现更复杂的跨品种、跨周期策略的回测，我们不得不转向更为强大的量化交易平台，如聚宽。国内的量化平台众多，如米筐、优矿等，它们提供了丰富的交易品种选择，满足了投资者多元化的需求。聚焦三重滤网...

在国内，有许多适合量化交易的软件，以下是其中一些常见的平台：1. 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。2. 优矿：类似IPythonNotebook，专长于Python2策略研究，提供财务报表、...

以下是推荐的量化交易平台：1. 聚宽JoinQuant：提供IPythonNotebook研究平台，支持Tick级数据与多种编程语言，包括Python2、Python3，API齐全。功能包括多种回测类型、交易类型与社区支持。2. 优矿：基于IPythonNotebook，支持Python2策略研究，提供丰富数据集与API。数据覆盖多个市场与金融品种，交易类型全面，...

聚宽网则是一款专注于量化交易的在线平台，提供全面的期货回测服务。该平台拥有强大的计算能力和丰富的数据资源，可以模拟不同交易策略在实际市场中的表现，为投资者提供决策支持。这些软件各有特色，投资者可以根据自身需求和实际情况选择合适的期货回测软件。一般来说，这些软件都提供了用户友好的操作界面和...