决策树计算公式
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发布时间：2022-12-23 01:56
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时间：2023-04-23 19:18
决策树计算公式公式：H(X)=–∑P(x)log[P(x)]H(x)：表示熵 P(x)：表示x事件发生的概率。
决策树法的具体计算过程：
(1)画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来．先画决策点，再找方案分枝和方案点．最后再画出概率分枝。
(2)由专家估计法或用试验数据推算出概率值．并把概率写在概率分枝的位置上。
(3)计算益损期望值，从树梢开始，由右向左的顺序进行．用期望值法计算．若决策目标是盈利时，比较各分枝，取期望值最大的分枝，其他分枝进行修剪。
决策树分析法，是将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它以损益值为依据。该方法特别适于分析比较复杂的问题。
（1）决策树的构成 由决策结点“口”、方案枝、状态结点“O”和概率支构成。
（2）决策步骤 决策树分析法的程序主要包括以下步骤：
①绘制决策树图形，按上述要求由左向右顺序展开。
②计算每个结点的期望值，计算公式为：
状态结点的期望值=Σ（损益值×概率值）×经营年限
③剪枝，即进行方案的选优。
方案净效果=该方案状态结点的期望值-该方案投资额
