发布网友 发布时间:2023-01-05 10:02
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热心网友 时间:2023-10-15 19:29
人工智能训练师培训课程如下:
1、机器学习中的Python
Python环境搭建与其基础语法的学习;熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式;Python的IO操作;Python中类的使用介绍;python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等。
2、人工智能数学基础
熟悉数学中的符号表示;理解函数求导以及链式求导法则;理解数学中函数的概念;熟悉矩阵相关概念以及数学表示。
3、机器学习概念与入门
了解人工智能中涉及到的相关概念;了解如何获取数据以及特征工程;熟悉数据预处理方法;理解模型训练过程;熟悉pandas的使用;解可视化过程;Panda使用讲解;图形绘制。
4、机器学习的数学基础—数学分析
掌握和了解人工智能技术底层数学理论支撑;概率论,矩阵和凸优化的介绍,相应算法设计和原理;凸优化理论,流优化手段SGD,牛顿法等优化方法。
5、深度学习框架TensorFlow
了解及学习变量作用域与变量命名;搭建多层神经网络并完成优化。
人工智能训练师的工作任务
1、标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据;
2、分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能;
3、设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案;
4、监控、分析、管理人工智能产品应用数据;
5、调整、优化人工智能产品参数和配置。