中介效应分析加入中介变量后系数由正变负怎么回事

这个是正常现象，说明中介变量起到控制性作用，可以将中介变量改为调节变量，进而分析调节效应，会得到更清楚的结果。

这是因变量的减少的原因。中介效应系数为负表示中介变量与因变量之间的关系是负相关的，即中介变量的增加会导致因变量的减少，这是因中介变量在某些情况下具有一种逆向作用，即它的增加会导致因变量的减少，也是因研究中存在其他未被考虑的变量对中介效应的影响，导致中介效应系数出现负值。

在做中介效应时,自变量两个维度A,B,中介变量两个维度从C,D,结果发现中介变量AC、BC系数显著,C维度起到部分中介作用,但是做到AD时系数b大于0.05,不显著,但是BD的系数显著,起到... 在做中介效应时,自变量两个维度A,B,中介变量两个维度从C,D,结果发现中介变量AC、BC系数显著,C维度起到部分中介作用,但是做到AD...

那说明新的中介变量对因变量产生了更为独特的影响。（南心网 SPSS中介效应回归分析）

分析：遮掩效应是指中介效应的方向与直接效应的方向相反。当间接效应（中介效应）的正负号与直接效应相反时，一正一负相互抵消掉了一部分效应，计算出的总效应就会变小甚至不显著。 这样的话，如果只是计算自变量对因变量的总效应，那这个总效应就会遮蔽本来存在的中介效应。中介变量。中介变量是一个重要的...

传统的做法是依次检验回归系数 。如果下面两个条件成立,则中介效应显著: (i) 自变量显著影响因变量;(ii) 在因果链中任一个变量,当控制了它前面的变量(包括自变量) 后,显著影响它的后继变量。这是Baron 和Kenny 定义的(部分) 中介过程。如果进一步要求: (iii) 在控制了中介变量后,自变量对因变量的影响不显著,...

中介分析可以用命令 sem ,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为 EC ,中介变量(M)为 SDO ,因变量(Y)为 forei 。 结果如下,可以看到,报告的是标准化系数,X到M结果显著,M到Y显著,控制M之后,X到Y不显著了。 对直接效应,间接效应和总效应进行估计的结果如下...

有三种，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。中介效应：如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应， 其中的“上司对下属表现的归因”为中介...

2008)的Bootstrapping中介效应检验方法(设置5000次迭代)，该方法提供中介效应的95%置信区间估计，如果区间估计含有0就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。

中介效应检验方法是：因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法。因果逐步回归法由Baron和Kenny（1986）提出，其检验步骤分为：分析X对Y的回归，检验回归系数c的显著性（即检验H0：c=0）；分析X对M的回归，检验回归系数a的显著性（即检验H0：a=0）；分析加入中介变量M后X对Y的回归，...