在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
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发布时间:2023-01-04 10:51
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时间:2023-10-13 03:44
在语音识别,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是: 帧-状态 -音素-单词。
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论。
语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码,这样使用者不需要记住固定的口令,系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音识别方法可以分为动态时间伸缩或隐马尔可夫模型方法。文本无关声音识别已经被研究很长时间了,不一致环境造成的性能下降是应用中的一个很大的障碍。
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是音素、音节、词、句子、篇章。1、音素:从音色角度划分出来的最小语音单位,也是不可再分的最小的语音单位。2、音节:语音结构的基本单位,也是人能够自然感到的最小的语音片段。3、词:最小的能够独立运用的语言单位。4、句子:由词按照语法规则构成...
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
在语音识别,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是: 帧-状态 -音素-单词。语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音...
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
“远场”。下面主要说3个概念:语音激活检测、语音唤醒、以及麦克风阵列。1)语音激活检测(voice active detection,VAD)A)需求背景:在近场识别场景,比如使用语音输入法时,用户可以用手按着语音按键说话,结束之后松开,由于近场情况下信噪比(signal to noise ratio, SNR))比较高,信号清晰,简单...
在语音识别中从微观到宏观的顺序
该顺序包括语音帧处理、音素处理、状态处理等方面。1、语音帧(Frame)处理:这是语音识别的基本步骤,语音作为输入,文本作为输出,一帧的形式就是一个向量,整条语音可以整理为以帧为单位的向量组。2、音素处理:一帧的跨度是可调的,以适应不同的文本单位。对于文本,字(或字母、音素)组成词,词组...
在语音识别中从微观到宏观的顺序
帧,音素,状态,单词。1、帧:一帧是一小段时间内的信号,为20毫秒到40毫秒。2、音素:音素是语音的基本单位,每个音素对应一个特定的声音特征。3、状态:状态是音素的连续序列,表示一个特定的发音。4、单词:单词是由音素和状态组成的,表示一个完整的语音。
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