发布网友 发布时间:2023-01-02 06:26
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热心网友 时间:2023-10-09 04:57
具象,拆解步骤,看清差距,明确目标,提高行动力
1.该从哪个问题着手
2.客观性,对付上司
3.增加说话的权威性
数据化工作的七个要点
1.主动获取,明确自己要什么数据
2.数据化的目的是探讨今后该怎么做
3.划分,比如按环节计算漏斗
4.细致划分和数据测算
5.数据转化为信息或知识,指导下一步行动
模型化,公式化,得出预测值
6.PDCA,不能在制订计划上浪费太多时间
7.解决问题后继续开展数据检查
现代商业中最重要的5个数据
营业利润=(客户数量客户单价客户停留期)-(客户获取成本+客户维系成本)
LTV客户终生价值
1.Y=ax+b,x是说明变量,y是目的变量,x有多个是就是多元回归分析
2.散点图可以转化为趋势线在excel中的具体实现步骤
(1)制作散点图-添加图表元素-趋势线
(2)双击趋势线-在格式菜单勾选“显示公式”和“显示R的平方值”
R的平方:判定系数,越接近1越能反应实际情况
某变量的判定系数越高,对结果的影响就越大
1.方法
(1)添加加载项-分析工具库,数据栏目下会出现“数据分析”功能
(2)数据分析-回归:
Y值输入区域:选定目的变量;x值输入区域:选定说明变量
勾选“标志”,选择“新工作表组”
看“系数”(k),单位个x值的变化对y值可能产生的影响
(3)检验“匹配程度”
P-值=危险度,使算式不稳定的因素,高的可以删除
与R的平方对应,多元回归分析用Ru值进行检验,需要手动输入公式:
Ru=1-(1-RR)(n+k+1)/(n-k-1),Ru越大越符合实际情况
*R在“回归统计”处已告知,n数据数量(观测值),k变量个数(方差分析-回归·自由度)
2.作用
做预测,发现预测和现实数据的gap,寻找原因
柱状图和折线图结合,左侧柱状图刻度,右侧折线图刻度,折线是累计百分比
二八定律:少数因素(20%)决定整体大部分(80%)成效,(降序排列后)累计百分比达到80%的点之前涉及的所有说明变量,是解决问题的关键
Excel制作帕累托图:
1.普通数据增加累计百分比
2.选定数据区域,插入-图表-柱形图(簇状柱形图
3.选定累计百分比列,右键-更改系列图表类型-折线图
4.双轴制作:选中折线图,右键-设置数据系列格式-属性-次坐标轴
5.去掉柱形图间隔,选中柱形图,右键-设置数据系列格式-分类间距,改为无间ps.多选题,先换算成百分比后加权
就是将“增加数目”与“减少数目”一目了然地整理出来,从而管理“目前手头上剩余数目”
2*2表,左侧是计划,右侧是完成情况,看每个环节的增减
对“计划”与“实际结果”进行比较,探究计划与现实之间产生差距的原因
实现“客户终身价值”最大化的成本投入法:
1.整理获客成本数据
2.成本的边际效用递减
3.计算累计LTV最大值,即理想态
强烈推荐工具
1.suiveymonkey,计算问卷调查样本量
样本量影响因素:总体,边际误差(5%),置信水平(95%)+回答率/回收率
2.Optimizely, Kaizen Platform,ABtest
3.KH Coder,文本挖掘
1.数据的单位、定义及解释不明
2.分类方法不严谨、不恰当(细化)
3.统计数据的目的不明确
明确需要解决的问题和想要实现的目标
要从结果倒推,判断应该统计哪些数据
4.数据僵化
脱离公司固有的处理数据
5.数据的封闭化
只关注公司内部数据,忽视公司外部环境的变化
6.只计划不实践
7.希望同时完成两个对立的数据
不同时期设置不同的优先级
1.只看积累,不进行划分
2.被平均值遮盖了两极问题
3.分摊的不公平性
“大数定律”:试验次数越多,其结果出现的概率就越接近理论值
期望值是进行一次试验可预期的结果
最重要的问题是,要思考“如何摆脱大数定律,提高自己的成功率
摩尔定律,要让自己处在能不断进行自身发展的领域
孙正义:选择中奖奖券更多的抽奖箱和降低抽奖成本。
1.寻找中奖奖券多的抽奖箱:甄别购买可能性高的客户
2.降低抽奖成本:思考接近客户最省时省力的方式
3.持续抽奖:之后一直坚持这一过程(在一定成功的基础上)
年平均增长率的存在方式不是“单利”而是“复利”。
需要过多少年才能让营业额达到现在的两倍:用“72”除以增长率
为了达成目标每年要增长多少:用”72“除以年数
超多200人就划分集团
人类短期记忆的容量在7个左右
跨度控制:一个上司能直接管理的范畴
创新者(2.5%)-早期采用者(13.5%)-早期大众(34%)-晚期大众(34%)-落后者(16%)
重要点:普及率16%,早期采用者
新摩尔定律:早期采用者和早期大众之间存在鸿沟
1.网络外部性
享受同意资产和服务的人数越多,从该资产或服务中获得的便利也就越多
2.客户的三个阶层
潜在客户-试用客户-正式客户
提高认知度=增加潜在客户