发布网友 发布时间:2023-01-02 06:51
共1个回答
热心网友 时间:2023-10-14 17:20
解法1:
1.分析题意,如果只是判断满足条件的元素,我们可以直接for循环遍历找出满足条件的答案,但是题意要求,必须实现时间复杂度为O(log n) 的算法,目前我们最简单可以想到已知的O(log n) 的算法为二分查找,可是二分查找用于解决已排序的序列是可以的,难道也可以用于解决未排序的序列?显然,答案是可以的
2.满足条件的元素,我们知道一个特征,就是肯定比左右元素大,也就是说满足 nums[index] > nums[index + 1] && nums[index] > nums[index - 1] ,可是如果以这个条件作为二分查找的条件判断,很显然,我们无法进行left、right的回归了,这时,我们需要想办法去精简条件
3.如果 nums[index] > nums[index + 1] 时,证明此时右侧已然满足峰值条件,右侧区间可以舍弃;如果 nums[index] <= nums[index + 1] 时,证明此时是递增的,左侧区间已然满足峰值条件,左侧区间可以舍弃,所以条件可以精简为 nums[mid] > nums[mid + 1] ,而mid为left和right的中间值
这个题目有一个条件需要特别重视,你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ ,也就是说无论如何,肯定存在目标峰值,所以才有我们上面的条件去除,反正题目结论是要找其中一个峰值,找到左右侧满足条件时,放心的去找剩余一侧即可。
无
无