哥伦比亚大学数据科学硕士怎么样
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发布时间:2023-01-02 21:28
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时间:2023-10-09 23:49
哥伦比亚大学数据科学硕士项目隶属于哥大的工学院,是一个结合了统计、CS等多个专业集合的综合项目。
国际学生有资格在美国实习或就业,为满足要求的国际学生提供在美国工作 3 年的机会(在常规 12 个月的基础上延期 24 个月),对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。
这个项目也等于同时拥有统计以及CS等多个专业的资源,学生可以选择专业创业或涵盖的学科领域的选修课程,课程与文理研究生院统计系、计算机科学系、以及工业工程与运筹学系联合开设。
学制一年(秋季两门课程,春季两门课程),但可能需要两年时间才能完成课程,共30学分,属于STEM 项目。
部分选修课列表
应用机器学习
应用深度学习
数据科学因果推理
数据分析管道
数据科学要素
机器学习与概率编程
社会意义的计算机模型
计算机视觉、语音和语言深度学习
运筹学主题:个性化理论与应用
定量金融主题:金融中的大数据
现代统计学主题:应用于金融建模和预测的机器学习
现代统计学主题:应用机器学习图像分析
根据哥伦比亚大学官网发布的信息,2021年毕业的同学们任职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等等。
该项目学生在学习期间,将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、 工作、在新的领域建立关系网,或是打磨技术能力方面的全力的帮助。
数据科学研究院的学生在毕业 3 个月内几乎100%找到了实习或全职工作。
凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景,以及严谨的跨学科学习, 该项目的学生拥有独特的优势,使他们可以在不断发展的数据科学市场中取得成功。
高录取门槛激起众多公司对该项目学生的兴趣,也促成该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司结成合伴关系。