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在质控部工作18年,谈谈我对质量分析的看法吧,都看看吧!

发布网友 发布时间:2022-12-26 14:06

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热心网友 时间:2023-10-15 21:48

“产品质量的控制是每一个企业头痛的问题”,在实际生产过程中,制造业企业产品原材料众多,生产工艺复杂,工艺变更频繁,生产流程长,加工设备众多。在整个生产线上,管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节,对应的解决方案也是处于事后补救的状态,无形中造成了不必要的生产成本。

本文,我将自己18年的产品质量控制经验,分享给你们,主要从以下5大方面进行:

第一,质量过程控制必须量化,要形成质量追溯的强烈意识

生产过程中,有关产品质量的因素众多,比如原材料,工艺,操作指南,机器,生产环境等等,写实过程信息,要做好每个环节的数据记录。任何细节都需要用数据,准确的记录。其中主要包括:物资控制、可追溯性和标识;设备的控制和维护;生产关键过程控制管理。对不易测量的产品特性,对有关设备保养和操作所需特殊技能以及特殊过程进行重点控制;文件控制;过程更改控制。

第二,出现质量问题,一定要有耐心

发现异常情况不要因为与解决的问题好象没关系而置之不理;找不出原因和规律的时候不要不行动,可以把分析的影响因素控制规范起来;一旦发现一些经验和规律后,再深入下去把它上升为理论,哪怕多废点成本也值得。

第三,建立生产质量预测意识,质量管理有被动转为主动。

工业时代化的今天,企业采用了各种检测设备和仪表,能在成品中挑出废品,保持出厂产品的质量。但是这种时候检验把关,无法在生产过程中起到预防、控制的作用。做到防患未然,生产质量预测,就是重中之重了。

生产质量分析方案的原理:

1、通过产品检验环节的问题着重进行关联挖掘分析,通过数据训练,构建质量问题模型,预测并快速发现质量问题。

2、模拟生产流程,提升生产效率。

3、最小化设备故障、碰撞和停机的风险。

4、通过成熟的模型,减少原型材料浪费。

5、完善的溯源分析,从顶层到底层,从财务到业务系统完整交互的跨系统生产质量溯源分析模型。

生产质量预测方案的优势:

1、能对设备故障进行分析及预测,优化设备维修计划,备件出入库分析及预测,优化备件购置计划。

2、能耗异常数据分析,找到设备、生产与能耗的关系,显著降低能耗。

3、能利用大数据分析系统构建生产质量产品质量体系,实现质量体系的可视化。

4、各模型各数据可针对不同权限共享,同时大屏、PC端和移动端皆可展示。

第四,质量分析要有管理思维

1、不要希望直接靠工艺员来实现产品质量的稳定。

2、产品质量是制造出来的,不对直接制造者进行管理,质量永远不能稳定。

3、所以要观察、关注和研究产品直接制造者的表现和状态,并针对这些表现和状态进行管理和调动。

4、如果产品直接制造者表现和状态没有受控,一旦出了质量问题你永远分析不准确原因。

5、不要以为我们现在工艺纪律中规定的过程控制要求都符合了,产品质量就绝对没问题。

6、所以我们的过程控制要求要不断完善,同时也要把人管好。

第五,质量分析一定要以数据说话,切勿凭经验主义

片面依靠经验和直觉管理是一个较普遍的品质管理弊端,典型的情况有:对于品质情况,仅有一些主观概念和总体性笼统的评价,而没有准确、详尽基础数据说得清楚、说得准。

企业要建立生产质量分析平台,整合产品生产全流程的质量数据,打通人机料法环数据,并进行数据关联分析。分析的前提是,生产质量数据无遗漏,实时更新。质量分析结果可视化,生产质量数据看板,支持多类型图表,钻取分析,人人实时了解企业生产经营情况。
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