单侧检验比双侧检验的效率高的原因是

根据搜狐网查询到，单侧检验只需要做一侧的检验，他利用了另一侧是不可能的这个已知条件，所以他的效率高。所谓单侧检验，是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法，单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。

结构件损伤监测检测原理: 结构材料中的裂纹、形变、脱粘分层等损伤过程常伴有声波产生，接收分析这个声波并判断损伤的类型、程度和位置，对结构件完整性做出健康评价。 例如：桥梁大坝等金属非金属结构的裂纹开裂，化工设备压力容器等金属结构的...

从专业知识判断， 如果不清楚后测数据是否高于前测数据，研究目的是想判断前后测的均值是否不同，就需要用双侧检验。如果从专业知识判断， 如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。

是的。单侧检验效率更高，因为在单侧检验时，有一侧的信息是已知的，信息量大于双侧检验，因此效率高于双侧检验。

1、检验目的不同 双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。2、检验方向不同 双尾检验检验方向为样本间是否存在差异，而不计较差异的方向是正差还是负差。而单...

因为t分布累似于正态分布以显著性水平0.05举例，单侧检检时t值就是拒绝概率5%对应的分位值，如果双侧检验那么由于对称两边各有0.025的拒绝概率，其对应的分位值是t0.025明显t0.05大于t0.025 因此单侧t显著，双侧t检验必显著。

严格来说，单、双侧检验是和假设检验相对应的一对概念，一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的，但是对于一些统计分布而言，二者之间是不一致的，一般认为双侧检验较保守和稳妥，而单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，所以相较双侧检验而言更容易得出差异有显著性的结论，虽然...

1、问题的提法不同。双侧检验的提法是：μ和已知常数μ0是否有显著性差异，单侧检验的提法是：μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验），μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为：H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为：H0:...

成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...

选A。更易得出有差异的结论，检验效能提高。你可以理解为不需要去思考方向问题。假设u1<u2的话就确定u1肯定是小于u2的。而假设u1=u2的话，你得考虑u1<u2或者u1>u2

从专业知识判断，如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值， 双侧的t值要比单侧的t值高。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0，双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝...