银行数据分析系统都有哪些?是自己搭,还是用第三方的?
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发布时间：2022-04-24 01:51
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时间：2023-10-20 00:13
银行数据分析系统有：
1、思迈特软件Smartbi：具有前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求。
2、永洪科技：是一家专业从事数据管理（包括ETL，DWD，DWA）和数据价值发掘（包括BI）的高科技企业 。
3、Cloudera：成立于2008年，是一家为企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时，往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。
思迈特软件Smartbi经过十余年的发展，已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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时间：2023-10-20 00:13
首先银行数据分析系统比较复杂，除非自己公司的技术实力非常强，否则不建议自己去搭，需要人力物力成本太高。
其次银行数据分析系统从底层需要数据库、中层需要数据分析系统、最上层需要数据可视化工具。最终的目的就是把银行众多的业务、财务、用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层，决策层用来辅助决策。
像中信、华夏这些银行他们用的数据分析系统是永洪科技的，这家厂商好像是从底层的数据库到最终的可视化呈现都能做，而且会帮助银行去梳理业务指标，搭建数据体系，这是非常便捷、重要的一项服务。这样对于银行来说，哪怕没有特别专业的分析师，也能够拥有一套比较完善的数据体系。
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时间：2023-10-20 00:14
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时间：2023-10-20 00:13
银行数据分析系统有：
1、思迈特软件Smartbi：具有前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求。
2、永洪科技：是一家专业从事数据管理（包括ETL，DWD，DWA）和数据价值发掘（包括BI）的高科技企业 。
3、Cloudera：成立于2008年，是一家为企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时，往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。
思迈特软件Smartbi经过十余年的发展，已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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时间：2023-10-20 00:13
首先银行数据分析系统比较复杂，除非自己公司的技术实力非常强，否则不建议自己去搭，需要人力物力成本太高。
其次银行数据分析系统从底层需要数据库、中层需要数据分析系统、最上层需要数据可视化工具。最终的目的就是把银行众多的业务、财务、用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层，决策层用来辅助决策。
像中信、华夏这些银行他们用的数据分析系统是永洪科技的，这家厂商好像是从底层的数据库到最终的可视化呈现都能做，而且会帮助银行去梳理业务指标，搭建数据体系，这是非常便捷、重要的一项服务。这样对于银行来说，哪怕没有特别专业的分析师，也能够拥有一套比较完善的数据体系。
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时间：2023-10-20 00:13
银行数据分析系统有：
1、思迈特软件Smartbi：具有前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求。
2、永洪科技：是一家专业从事数据管理（包括ETL，DWD，DWA）和数据价值发掘（包括BI）的高科技企业 。
3、Cloudera：成立于2008年，是一家为企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时，往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。
思迈特软件Smartbi经过十余年的发展，已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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时间：2023-10-20 00:13
首先银行数据分析系统比较复杂，除非自己公司的技术实力非常强，否则不建议自己去搭，需要人力物力成本太高。
其次银行数据分析系统从底层需要数据库、中层需要数据分析系统、最上层需要数据可视化工具。最终的目的就是把银行众多的业务、财务、用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层，决策层用来辅助决策。
像中信、华夏这些银行他们用的数据分析系统是永洪科技的，这家厂商好像是从底层的数据库到最终的可视化呈现都能做，而且会帮助银行去梳理业务指标，搭建数据体系，这是非常便捷、重要的一项服务。这样对于银行来说，哪怕没有特别专业的分析师，也能够拥有一套比较完善的数据体系。
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时间：2023-10-20 00:14
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