怎么用matlab画出图片的频谱分析图?

发布网友发布时间：2022-04-24 01:03

共3个回答

热心网友时间：2023-10-17 03:00

1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。

2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。

3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1）／N）／N。当N很大时，Lenf＝fs。

4．到目前为止，在频域内得到的向量为f＝（0：n－1）／（n－1）＊lenf＝（0：n－1）＊fs／n。根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真。

5．因此，在谱中（fs／2，fs）是无用谱，所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F＝F（1，N／2）；Y＝abs（FFT（x））；Y＝Y（1。n／2）；我们可以画出信号的时域和频域。

热心网友时间：2023-10-17 03:01

较完整的频谱图：
设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。
f = fftshift(fft(x));
w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hz
plot(w,abs(f));
title('信号的频谱');
xlabel('频率(Hz)');

热心网友时间：2023-10-17 03:01

x=1:0.1:10; y=f(x); 时域：plot(x,y); y0=fft(y); plot(x,abs(y0)); plot(x,angle(y0))

热心网友时间：2023-10-17 03:00

1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。

2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。

3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1）／N）／N。当N很大时，Lenf＝fs。

热心网友时间：2023-10-17 03:01

x=1:0.1:10; y=f(x); 时域：plot(x,y); y0=fft(y); plot(x,abs(y0)); plot(x,angle(y0))