有没有大神给一下显卡排行榜,我想装一台主机钱都不是问题,2080ti和3080ti不错想了解一下
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发布时间:2022-04-24 02:44
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热心网友
时间:2023-10-22 17:48
主要是看你想用电脑干什么,小白的话可以百度搜索GPU天梯图,排序大体代表了显卡的好坏。
但是,如果是专业人员,就不能肓目参考天梯图了:
1.如果你经常用到显卡的渲染功能,比如机械设计工程师,视频处理人员,推荐丽台系列显卡,它专门对这方面功能做了优化。当然,天梯图上丽台系列排名越靠前越好。
2.如果你是人工智能工程师,或算法开发工程师(FEM转并行算法研究),需要大量并行运算,推荐泰坦系列,或比较下3080Ti和泰坦最好的卡的主频和Cuda核的个数,显存不像1那么重要了,因为部署并行时,可以手动控制每批数据大小嘛。
3.如果是游戏玩家,推荐3080Ti,3090T i之类的,游戏优化较好,并行能力也不错,但建议买公版卡,不然,即使不崩,也容易被降频。
4.有重度计算需要的科研人员,超算也救不了计算速度,就按3090系列买吧,买泰坦也提升不了太明显,不如用3090做普通的样例计算,分布式集群做大规模并行。
以上,是一个工学博士跟电脑计算力斗争3年的经验
热心网友
时间:2023-10-22 17:48
目前最好的是英伟达的RTX3090 其次是3080 AMD的6000系列还没有正式公布 目前30系的N卡因为某些原因还买不到 另一方面英特尔十代U不支持pcie4.0技术 用来搭配30系显卡不能发挥更好的性能所以不划算 需要再等等 等十一代的IU出了再配 不想等也可以先买30系N卡和AMD的3700X这样的AU先用起来
热心网友
时间:2023-10-22 17:48
主要是看你想用电脑干什么,小白的话可以百度搜索GPU天梯图,排序大体代表了显卡的好坏。
但是,如果是专业人员,就不能肓目参考天梯图了:
1.如果你经常用到显卡的渲染功能,比如机械设计工程师,视频处理人员,推荐丽台系列显卡,它专门对这方面功能做了优化。当然,天梯图上丽台系列排名越靠前越好。
2.如果你是人工智能工程师,或算法开发工程师(FEM转并行算法研究),需要大量并行运算,推荐泰坦系列,或比较下3080Ti和泰坦最好的卡的主频和Cuda核的个数,显存不像1那么重要了,因为部署并行时,可以手动控制每批数据大小嘛。
3.如果是游戏玩家,推荐3080Ti,3090T i之类的,游戏优化较好,并行能力也不错,但建议买公版卡,不然,即使不崩,也容易被降频。
4.有重度计算需要的科研人员,超算也救不了计算速度,就按3090系列买吧,买泰坦也提升不了太明显,不如用3090做普通的样例计算,分布式集群做大规模并行。
以上,是一个工学博士跟电脑计算力斗争3年的经验
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时间:2023-10-22 17:48
目前最好的是英伟达的RTX3090 其次是3080 AMD的6000系列还没有正式公布 目前30系的N卡因为某些原因还买不到 另一方面英特尔十代U不支持pcie4.0技术 用来搭配30系显卡不能发挥更好的性能所以不划算 需要再等等 等十一代的IU出了再配 不想等也可以先买30系N卡和AMD的3700X这样的AU先用起来
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时间:2023-10-22 17:48
主要是看你想用电脑干什么,小白的话可以百度搜索GPU天梯图,排序大体代表了显卡的好坏。
但是,如果是专业人员,就不能肓目参考天梯图了:
1.如果你经常用到显卡的渲染功能,比如机械设计工程师,视频处理人员,推荐丽台系列显卡,它专门对这方面功能做了优化。当然,天梯图上丽台系列排名越靠前越好。
2.如果你是人工智能工程师,或算法开发工程师(FEM转并行算法研究),需要大量并行运算,推荐泰坦系列,或比较下3080Ti和泰坦最好的卡的主频和Cuda核的个数,显存不像1那么重要了,因为部署并行时,可以手动控制每批数据大小嘛。
3.如果是游戏玩家,推荐3080Ti,3090T i之类的,游戏优化较好,并行能力也不错,但建议买公版卡,不然,即使不崩,也容易被降频。
4.有重度计算需要的科研人员,超算也救不了计算速度,就按3090系列买吧,买泰坦也提升不了太明显,不如用3090做普通的样例计算,分布式集群做大规模并行。
以上,是一个工学博士跟电脑计算力斗争3年的经验
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时间:2023-10-22 17:48
主要是看你想用电脑干什么,小白的话可以百度搜索GPU天梯图,排序大体代表了显卡的好坏。
但是,如果是专业人员,就不能肓目参考天梯图了:
1.如果你经常用到显卡的渲染功能,比如机械设计工程师,视频处理人员,推荐丽台系列显卡,它专门对这方面功能做了优化。当然,天梯图上丽台系列排名越靠前越好。
2.如果你是人工智能工程师,或算法开发工程师(FEM转并行算法研究),需要大量并行运算,推荐泰坦系列,或比较下3080Ti和泰坦最好的卡的主频和Cuda核的个数,显存不像1那么重要了,因为部署并行时,可以手动控制每批数据大小嘛。
3.如果是游戏玩家,推荐3080Ti,3090T i之类的,游戏优化较好,并行能力也不错,但建议买公版卡,不然,即使不崩,也容易被降频。
4.有重度计算需要的科研人员,超算也救不了计算速度,就按3090系列买吧,买泰坦也提升不了太明显,不如用3090做普通的样例计算,分布式集群做大规模并行。
以上,是一个工学博士跟电脑计算力斗争3年的经验
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时间:2023-10-22 17:48
目前最好的是英伟达的RTX3090 其次是3080 AMD的6000系列还没有正式公布 目前30系的N卡因为某些原因还买不到 另一方面英特尔十代U不支持pcie4.0技术 用来搭配30系显卡不能发挥更好的性能所以不划算 需要再等等 等十一代的IU出了再配 不想等也可以先买30系N卡和AMD的3700X这样的AU先用起来
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时间:2023-10-22 17:48
目前最好的是英伟达的RTX3090 其次是3080 AMD的6000系列还没有正式公布 目前30系的N卡因为某些原因还买不到 另一方面英特尔十代U不支持pcie4.0技术 用来搭配30系显卡不能发挥更好的性能所以不划算 需要再等等 等十一代的IU出了再配 不想等也可以先买30系N卡和AMD的3700X这样的AU先用起来