对税收大数据平台的建议
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发布时间：2022-04-24 03:01
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时间：2022-04-27 03:33
借鉴国外先进经验，建立税务大数据分析应用中心，专门从事税务数据的分析和应用管理。针对我国税收数据的现状，可以给出代理税务数据标准和要求开发，税务信息交换，数据分析，决策咨询，数据安全等功能。 该机构的主要职责包括拟定和制定税收大数据应用工作计划;制定税收数据标准，确定税务数据的内容，并为税务部门整合建立统一的数据平台;统一税务数据的发布，与相关部门进行税务信息交流;制定税务数据算法，进行税收经济分析，税收分析和税收*和决策咨询;协调国家税务总局和省税务局各部门的数据需求分析和应用，加强税务数据的安全管理。
（二）建立健全大数据分析应用的工作机制
大数据分析是一个系统化的项目，需要所有部门之间的整体规划和协作。建立税收数据标准和数据内容调整机制，有效满足分析工作需要; 有必要建立数据收集机制，明确纳税人信息和各级税务机关的第三方税务相关信息收集责任;建立数据分析机制，根据不同的任务要求，制定相应的分析模型和算法，组织数据分析;建立分析结果推进机制，根据工作要求将分析结果推送到有关部门和机构，组织收入，税制改革，*调整，纳税服务，税收征管等税收服务提供决策咨询服务;有必要建立分析反馈机制，及时测试分析结果，不断调整和优化分析方法。
（三）完善大数据的管理机制
针对大数据管理中“信息孤岛”和数据“休眠”的问题，应进一步加强大数据管理机制的建设。建立税务系统集中统一的数据平台，实现各种信息资源的整合;加强税收数据的标准化和规范化，有效地使信息资源成为有效可用的数据资源;有必要统一收集，收集和接受第三方信息资源，并向*信息平台提供税务信息;建立税务相关信息的保密系统和数据资源的安全管理系统。
（四）强化大数据分析的保障措施
大数据分析应用有效性的关键是人。我国组建税收大数据分析应用中心，需要汇集各领域的人才组成专家团队。也可以通过“外部大脑”，通过委托或购买服务，或联合开展特殊研究来促进税收数据的增值应用。二是建立健全多层次，多类型的税收大系统人才培养体系，重点培养跨境复杂型大数据专业人才。为税务大数据分析提供人才保障。鉴于大量数据，分散来源，格式多样，分析难度大，人才需求高，数据分析需要相对集中。可以考虑在国家税务总局和省级两级建立专业分析机构。分析任务由省局或*办公室的数据分析机构完成。
