大数据在电商行业的应用是怎样的?如何利用大数据做竞品分析?

发布网友发布时间：2022-04-24 01:21

共4个回答

热心网友时间：2023-09-19 01:10

如图说明大数据在电商的应用已经很全面了，现在随着市场流量成本变高，流量获取困难，很多品牌方已经认识到利用数据指导业务，管理业务的重要性。

而利用大数据做竞品调研主要市场销量销额的份额、热销SKU、品牌方的定价、促销*、投放渠道等几个维度，可以了解用户的需求发现市场潜在机会，对比品牌间在市场的竞争力，跟自己的业务情况结合分析做出营销策略。

大数据分析关键点是对海量数据的挖掘，清理、处理，要么自己组建数据分析团队，需要一个全面的技术过硬的团队搭建还是不容易的，要么是第三方合作，购买数据报告，市场数据分析全面但是成本太高了，或者用第三方数据分析Saas软件。提供数据源可视化的观测分析、像是慢慢买、奥维云网、魔镜都是做大数据分析系统的，只是每个深耕不同行业、数据源获取的方式不一样。

热心网友时间：2023-09-19 01:10

现在已经到了数据时代，就是流量红利过去了，越来越贵了。而通过数据指导业务更好的把握产品生命周期，辅助做出科学化决策是提高品牌竞争力的趋势。
这样讲有点模糊，举两个大数据在电商的应用场景吧
场景一、品牌方想要推出新品、希望了解目前市场的爆款商品信息
通过查询观测细分市场最新爆款机型的销售、均价趋势、核心技术、产品规格等挖掘产品共性，从用户评价了解市场需求点、再根据自身产品受众，优化新品规格细节，增强新品竞争力。
场景二、企业想要提升自身品牌的市场竞争力。
通过查询观测自家品牌市占份额的升降趋势、哪些品牌玩家吃掉了我的市场份额、竞品做了哪些促销策略、投放哪些渠道等维度，帮助企业实时了解竞争环境变化、监测竞品市场动作、及时采取应对策略。
这是大数据对于业务应用的解决部门问题，大数据应用的基础是数据源的挖掘、清洗处理，通过*度交叉分析，将多种数据连接在一起看，实现通过彼此之间的关联和互动让数据产生商业的价值。大数据分析的SAAS软件可以关注一下慢慢买大数据。

热心网友时间：2023-09-19 01:11

大数据在电商其中的一个作用就像你提到的，可以做竞品分析。

对于消费者而言：

大数据给消费者推送它们可能会需求的商品。比如在社交平台上提到某个商品的相关话题时，信息流广告会相应地推送相关商品。

而在电商平台阅览某个商品次数增加后，信息流广告也会加大相关商品的曝光次数，以促进商品销售。

这种功能有时候对于消费者而言挺麻烦的，老是催自己去剁手。

对于商家而言：

上述提到的对消费者进行广告的精准投放是一点。

还有就是做竞品分析、做选品分析、做设计时，大数据都能够提供极大的帮助。

另外做市场预测、追爆品，大数据也能够提供数据分析基础。

题主所提到的如果利用大数据做竞品分析的问题。

现在很多大数据工具都有提供这个功能的。比如dataeye-EDXray就包括了其他公司以及极多种类的商品的投放渠道、文案创意等。可以直接通过工具获取到它们的投放数据以及创意设计等。

相对来说，现在做竞品分析已经容易很多了，不需要自己去爬数据。

热心网友时间：2023-09-19 01:11

电商网站分析:如何做竞品分析?做竞品分析首先要问三个问题: 1.你的产品属性是什么... 对手产品的客户端的数据,比如一些装机量、使用时间,这个时候你做竞品分析。