在参数统计中卡方分布有哪些应用

发布网友发布时间：2022-04-24 04:23

共1个回答

热心网友时间：2023-10-27 16:29

卡方分布实际上是比率检验的进一步延伸。
1，利用卡方分布确定是否拒绝虚无假设。
2，卡方应用于适合型检验，根据一个分类标准（变量），将一个事件总体划分为k类，考察k类中每一类的次数分布f是否符合某一理论次数分布的检验。
3，卡方独立性检验：依照两个分类标准，将观察对象划分为rxe个类别得到的实际次数分布是否显示这两个分类标准是具有相互独立性的检验。
（您都不给分的....）

热心网友时间：2023-10-27 16:29

卡方分布实际上是比率检验的进一步延伸。
1，利用卡方分布确定是否拒绝虚无假设。
2，卡方应用于适合型检验，根据一个分类标准（变量），将一个事件总体划分为k类，考察k类中每一类的次数分布f是否符合某一理论次数分布的检验。
3，卡方独立性检验：依照两个分类标准，将观察对象划分为rxe个类别得到的实际次数分布是否显示这两个分类标准是具有相互独立性的检验。
（您都不给分的....）

热心网友时间：2023-10-27 16:29

卡方分布实际上是比率检验的进一步延伸。
1，利用卡方分布确定是否拒绝虚无假设。
2，卡方应用于适合型检验，根据一个分类标准（变量），将一个事件总体划分为k类，考察k类中每一类的次数分布f是否符合某一理论次数分布的检验。
3，卡方独立性检验：依照两个分类标准，将观察对象划分为rxe个类别得到的实际次数分布是否显示这两个分类标准是具有相互独立性的检验。
（您都不给分的....）

声明：本网页内容为用户发布，旨在传播知识，不代表本网认同其观点，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:11247931@qq.com