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卡方分布的问题,求解。

发布网友 发布时间:2022-04-24 04:23

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2个回答

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

n=1时,卡方就是正态分布,所以令X=Y自然可以。
n>=2时,假设可以的话,X1=f1(Y),X2=f2(Y),。。。,Xn=fn(Y),其中f1...fn是不同的函数,则X1...Xn之间多少是相关的,所以应该就不行了(X1...Xn本身应该独立同分布)。

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

卡方分布是一个概率分布,概率论和统计学。广场和服从程度的自由的k个相互独立的标准正态变量k的卡方分布。卡方分布中常用的假设检验和置信区间的计算。

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

n=1时,卡方就是正态分布,所以令X=Y自然可以。
n>=2时,假设可以的话,X1=f1(Y),X2=f2(Y),。。。,Xn=fn(Y),其中f1...fn是不同的函数,则X1...Xn之间多少是相关的,所以应该就不行了(X1...Xn本身应该独立同分布)。

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

卡方分布是一个概率分布,概率论和统计学。广场和服从程度的自由的k个相互独立的标准正态变量k的卡方分布。卡方分布中常用的假设检验和置信区间的计算。

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

n=1时,卡方就是正态分布,所以令X=Y自然可以。
n>=2时,假设可以的话,X1=f1(Y),X2=f2(Y),。。。,Xn=fn(Y),其中f1...fn是不同的函数,则X1...Xn之间多少是相关的,所以应该就不行了(X1...Xn本身应该独立同分布)。

热心网友 时间:2023-10-27 16:29

卡方分布是一个概率分布,概率论和统计学。广场和服从程度的自由的k个相互独立的标准正态变量k的卡方分布。卡方分布中常用的假设检验和置信区间的计算。
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