数字信号处理包含哪些技术?

发布网友发布时间：2022-04-24 04:34

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热心网友时间：2023-10-28 12:39

自己总结一下，最常用内容：
1 信号离散化技术包括奈奎斯特采样定理冲击函数求极限来实现模拟信号到离散的过程
2 FFT频域离散化包括傅里叶变换-傅里叶级数-快速傅里叶变换
3 数字滤波器包括 FIR、 IIR 线性相位，群延迟，双线性变换，拉式变化-傅里叶变换-Z变换解释 Z变换应用
4 自适应滤波
5 谱估计包括周期图、ARMA，最大熵谱估计，以及模态分析应用，这些属于高端内容

热心网友时间：2023-10-28 12:40

经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。