商业智能BI能给企业带来哪些好处?
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发布时间：2022-04-24 03:12
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时间：2023-10-24 02:51
例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。
具体你也可以取接触一些BI产品，比如亿信BI，了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。
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时间：2023-10-24 02:51
例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。
具体你也可以取接触一些BI产品，比如亿信BI，了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。
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时间：2023-10-24 02:52
在 1958 年，IBM 研究员将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以 达到预期的目标。 在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。 BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。
2013 年，Gartner 集团对 BI 的概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics(分析/逻辑分析学”， 合并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、 实践等多项内容 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
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时间：2023-10-24 02:52
随着企业的发展，数据成几何倍数增长，通过商业智能，能将企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时的数据分析，数据挖掘，市场预测，进而作出绝对领先竞争对手的正确决策，足以给企业带来巨大利益。同时商业智能的过程也能大大降低企业生产过程中的资源浪费，减少企业成本，提高人员价值。随着BI的飞速发展，现在国内很多中小企业也开始实施BI，市场竞争越发激烈。
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时间：2023-10-24 02:52
在 1958 年，IBM 研究员将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以 达到预期的目标。 在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。 BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。
2013 年，Gartner 集团对 BI 的概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics(分析/逻辑分析学”， 合并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、 实践等多项内容 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
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时间：2023-10-24 02:53
http://www.finebi.com/bi/?p=198
追答客气啥，应该的
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时间：2023-10-24 02:53
具体的在这篇文章写得很明白，《BI能给企业带来的六大好处》
http://www.finebi.com/bi/?p=198
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时间：2023-10-24 02:52
随着企业的发展，数据成几何倍数增长，通过商业智能，能将企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时的数据分析，数据挖掘，市场预测，进而作出绝对领先竞争对手的正确决策，足以给企业带来巨大利益。同时商业智能的过程也能大大降低企业生产过程中的资源浪费，减少企业成本，提高人员价值。随着BI的飞速发展，现在国内很多中小企业也开始实施BI，市场竞争越发激烈。
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时间：2023-10-24 02:53
http://www.finebi.com/bi/?p=198
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时间：2023-10-24 02:53
具体的在这篇文章写得很明白，《BI能给企业带来的六大好处》
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时间：2023-10-24 02:51
例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。
具体你也可以取接触一些BI产品，比如亿信BI，了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。
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在 1958 年，IBM 研究员将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以 达到预期的目标。 在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。 BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。
2013 年，Gartner 集团对 BI 的概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics(分析/逻辑分析学”， 合并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、 实践等多项内容 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
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时间：2023-10-24 02:52
随着企业的发展，数据成几何倍数增长，通过商业智能，能将企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时的数据分析，数据挖掘，市场预测，进而作出绝对领先竞争对手的正确决策，足以给企业带来巨大利益。同时商业智能的过程也能大大降低企业生产过程中的资源浪费，减少企业成本，提高人员价值。随着BI的飞速发展，现在国内很多中小企业也开始实施BI，市场竞争越发激烈。
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时间：2023-10-24 02:53
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