使用matlab中fdatool导出的高通butterworth IIR滤波器系数如何在程序中进行滤波

发布网友 发布时间：2022-04-24 04:52

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热心网友 时间：2023-10-29 19:51

没有看懂你写的内容。下面意见供参考。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i<N-5;i++)
过滤后的 w[i] = 0.0; for (j=0;j<10;j++) w[i] = w[i] + pWave[i-5+j] * f[j];
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。

如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。

if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

没有看懂你写的内容。下面意见供参考。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i<N-5;i++)
过滤后的 w[i] = 0.0; for (j=0;j<10;j++) w[i] = w[i] + pWave[i-5+j] * f[j];
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。

如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。

if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

我跟你说用matlab的方法吧
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

没有看懂你写的内容。下面意见供参考。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i<N-5;i++)
过滤后的 w[i] = 0.0; for (j=0;j<10;j++) w[i] = w[i] + pWave[i-5+j] * f[j];
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。

如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。

if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

我跟你说用matlab的方法吧
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

我跟你说用matlab的方法吧
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

没有看懂你写的内容。下面意见供参考。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i<N-5;i++)
过滤后的 w[i] = 0.0; for (j=0;j<10;j++) w[i] = w[i] + pWave[i-5+j] * f[j];
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。

如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。

if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。

热心网友 时间：2023-10-29 19:51

我跟你说用matlab的方法吧
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;