比较标准差为什么用离散系数?

发布网友发布时间：2024-03-28 16:23

共1个回答

热心网友时间：2024-06-12 16:02

原因：直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。

离散系数为测度数据离散程度的相对统计量，主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

变异系数与标准差：

一、优点：比起标准差来，离散系数的好处是不需要参照数据的平均值。离散系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

二、缺点

1、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对离散系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。

2、离散系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

扩展资料：

用途和意义：

1、离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

2、一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。

3、在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。

参考资料来源：百度百科-离散系数