关于spss效度分析，因子分析29

发布网友发布时间：2024-03-04 06:22

共2个回答

热心网友时间：2024-04-09 02:55

1，这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5，sig小于0.05，说明你的数据可以做因子分析。也就是说你紧跟在下边的报表是有意义的。
2，效度分析要看旋转矩阵，这个问题很复杂，建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。
总之你的维度要在选转矩阵上分开，这样效度就通过了，
3，近似卡方值和自由度不用管。
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热心网友时间：2024-04-09 02:50

结构效度。
因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度：检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度：是指问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度：研究实际测量结果与理论之间的一致性，即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。
其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期，可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。