粒子群算法怎么应用到实际问题中

发布网友发布时间：2022-05-06 02:06

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热心网友时间：2022-06-28 12:32

粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

热心网友时间：2022-06-28 12:33

每个粒子的位置有n维，每一维代表一个未知数