如何优化SQL语句

发布网友 发布时间：2022-04-21 06:34

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热心网友 时间：2022-04-04 07:50

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写

在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的

情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询

, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其

他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必

须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE

子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过

查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4）减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变

量 , 读数据块等；

（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加

每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

（6）使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

（7）整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使

它们之间没有关系)

（8）删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9）用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存

放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前

的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回

滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的

资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适

用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10）尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也

会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11）用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行

过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句*记录的数目,

那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条

件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条

件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该

速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在

两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们

的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度

上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不

确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而

having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多

表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，

把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由

having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条

件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（12）减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13）通过内部函数提高SQL效率.：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法

在实际工作中是非常有意义的

（14）使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column

上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联

接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查

询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是

最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN

,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT

‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT

DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16）识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具

来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-

DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)

Reads_per_run,

SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND

(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;

（17）用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复

杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找

出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结

多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键

(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎

所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小

表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们

也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在

表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT

, DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存

储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引

是有必要的.：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18）用EXISTS替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在

SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅

速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT

D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

（20）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

21）避免在索引列上使用NOT 通常，
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

（22）避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例: 低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *12>25000; 高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12;

（23）用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

（24）用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面. 

（25）用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27）总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

（28）用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：

·          
·         SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS·         WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONALLSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'·          


（29）用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如: 表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 

（30）避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 

31）需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
（33）避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
（34）优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

·         低效:

·         SELECT JOB , AVG(SAL)
·         FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'高效:
·         SELECT JOB , AVG(SAL)
·         FROM EMP
·         WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
·         OR JOB = ‘MANAGER'GROUP JOB
·          


下面看一下oracle的执行过程

分析一个SQL语句是怎样在Orcle内部工作的。
A、用户发出SQL请求，打开游标；
B、把SQL语句语法分析，执行计划，数据字典等信息存入内存*享池内；
C、从数据文件中把相关数据块读入数据缓冲区；
D、做相应操作，若做修改，先加上行级锁，经确认后，把改过前后记录内容存入重做日志缓冲区内；
E、返回结果给用户，关闭游标。
备注：SQL语句大小写敏感的，同样的一个语句，若大小写
不同，oracle需分析执行两次，每句后必以“；”结束。

热心网友 时间：2022-04-04 09:08

一、问题的提出
　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
　　二、SQL语句编写注意问题
　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
　　1.
IS
NULL
与
IS
NOT
NULL
　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
　　任何在where子句中使用is
null或is
not
null的语句优化器是不允许使用索引的。
　　2.
联接列
　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill
Cliton)的职工。
　　下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill
Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
　　当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
带通配符(%)的like语句
　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by语句
　　ORDER
BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order
by语句对要排序的列没有什么特别的*，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order
by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
　　仔细检查order
by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order
by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order
by子句中使用表达式。
5.
NOT
　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
...
where
status
<>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

热心网友 时间：2022-04-04 10:42

需要根据不同的数据库的结构来进行优化。

我的百度云盘上有两个前辈的总结文档可以下载来看看

ORACLE优化：

链接: https://pan.baidu.com/s/1o7JJCFK

 密码: wmjn

SQL优化：

链接: https://pan.baidu.com/s/1qXB7UJ6

 密码: wr8s