SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据！急求
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发布时间：2022-04-21 02:21
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时间：2023-07-17 22:40
可以应用变量变换的方法，将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。
1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：
X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）
还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）
对数变换常用于（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某
微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。
（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。
2、平方根变换 即将原始数据X的平方根作为新的分布数据。
X’=sqrt（X）
平方根变换常用于：
1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。
3）倒数变换 即将原始数据X的倒数作为新的分析数据。
X’=1/X
常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。
4、平方根反正旋变换 即将原始数据X的平方根反正玄值做为新的分析数据。
X’=sin-1sqrt（X）
常用于服从二项分布的率或百分比的资料。一般认为等总体率较小如＜30%时或较大（如＞70%时），偏离正态较为明显，通过样本率的平方根反正玄变换，可使资料接近正态分布，达到方差齐性的要求。
标准正态分布的特点：
1、密度函数关于平均值对称
2、平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
4、函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。
SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据!急求
1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。3）倒数变换 即将原始数据X的倒数作为新的分析数据。X’=1/X 常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。4、平方根反正旋变换 即将原始数据X...
SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据!急求
可以应用变量变换的方法，将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=...
如何用SPSS做数据正态化转换
将非正态分布的数据转化为正态可以通过以下方式处理：spss工具栏：transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok，此时spss页面上会生成两...
如何将非正态数据转换成正态分布数据
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如何用SPSS把非正态分布总体转换成正态总体?
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SPSS正态化转换(详细,最好截图说明)
将非正态分布的数据转化为正态可以通过以下方式处理：spss工具栏：transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok，此时spss页面上会生成两...
如何在SPSS中将非正态分布数据转化为正态分布数据
这个是没有固定的方法，可以试着对数转换，或者剔除极端值。
如何利用spss数据分析不符合正态分布的数据?
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spss数据不符合正态分布怎么办
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spss 分析时, 如果数据成非正态分布 如何处理数据
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