对于做经验研究的经济学研究生,R 语言能否完全取代 Stata?
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发布时间：2022-05-02 18:43
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热心网友
时间：2022-06-25 23:55
R是用于 统计 分析、 绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
是的，如果内存足够大的话，强烈推荐。
我用过Stata、MATLAB、Python和R，但我最喜欢的是R。
我认为用这样的方式来评价R是合适的:在上速，R比Stata小一点;
在矩阵运算中，R小于MATLAB;
在语法简单性方面，R小于Python。
但是R的力量是，只要你学习语言，然后通过牺牲一点点的用户体验就能意识到以上三种甚至更多的结合可以实现语言的功能。
另外，尽管R是自由软件，但文档是好的。
像ggplot2这样的工件根本不需要学习，而且这些文档都是清晰的，并附有示例。
最后，不要忘记RStudio这个工件。
它可以帮助你弥补失去的用户体验
stata的主要功能是进行计量分析，所以语言不是很复杂，快速，直观，比r容易。
经验分析的缺点是，费用软件。
如果数据太大，可能会比较慢。
但对于一个经济系的学生来说，数据通常不是太大，所以肯定是足够好了。
画不如r好。
R主要是统计和数据分析。
它比stata更有功能。
做实证研究并不是问题。
R语言比stata稍微难一点，它的工作方式与stata不同。
R是开源软件，免费，社区更活跃，经常有一些新颖和尖端的用法。
此外，由于R具有更多的特性，它可以实现stata无法实现的许多功能，比如编写爬虫程序爬行web数据和直接在RStudio中编写文档。
如果这是对经济学的实证研究，那么这两种软件都可以得到充分的满足，而经济学教授也可以使用这两种软件。
如果只是为了写论文而短期使用的话，考虑一下stata，因为它的速度非常快。
(也可以考虑SPSS或eview，但我还没有使用它。)
如果你要做长期的研究，你可以两者兼顾。
但是如果你想探索更多的可能性和更多的函数，最好使用r。
热心网友
时间：2022-06-25 23:56
如果你在做研究，而不是写学士学位论文或完成测量课的作业，你仍然需要学习R..-是的，先生。
r的优点:是一种编程语言，有很多人需要维护，其次是前沿的研究，网络，定量表达，套索，一切，可定制的功能，可编程的复杂操作。
r的缺点:虽然它是一种编程语言，但语法是丑陋和落后的。那不像蟒蛇。每次我碰到c ( 1，2，3)之类的东西，我都要吐在心里，因为*设计太丑了(尽管NP。数组( [ 1，2，3)不如那个。因为语法设计很难看，所以很难。同时包很多，这是好事，也是坏事。有无数的方法来描述数据集。你让我等一个小白玩蛋。很多包装质量参差不齐，有些包装作者不知道该在哪里播放，没有人更新，六年前写的文档，有些包装功能根本不起作用。r不能像其他语言那样容易地定义类。你可以定义S3 /S4之类的，但它并不好。r的画很丑。在学习了基本的图片之后，看着简单的图片，我想知道这个软件是否是由中国科学院开发的。然后我知道，如果我想画画得好，我必须了解更多关于ggplot2的知识，我将成为思密达。
stata优势:即使没有，鼠标也能完成工作。是的，我是从stata点鼠标开始的。我想做什么？画面高大，经济学家一级。然后我发现了问题，我不能每次都点鼠标，一项研究必须有大量高度重复性，需要自动化的工作，只能编写程序。然后我写程序时吐了血。我突然发现stata无法自定义用户功能。即使在20年前，qbasic也可以定义用户功能，如此昂贵的软件也无法定制用户功能。我不会说任何关于其他stat指令(你想使用套索吗？出去向左拐r)。这是一个商业计量工具，比eviews更强大，但不是计量编程语言。它与r有关系，简而言之，r不是一种好语言，但你没有其他选择(金融和MATLAB)。
我期待着更多的人为python开发一个测量包，让python做R..
