例解:如何分析同行评审的度量数据?

发布网友发布时间：2022-05-04 16:01

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热心网友时间：2022-06-23 22:19

（2）个人评审的时间周期，计量单位为小时；（3）评审会议的时间周期，计量单位为小时；（4）个人评审发现的缺陷个数，计量单位为个；（5）评审会议发现的缺陷个数，计量单位为个；（6）缺陷总数=在评审会上确定的缺陷个数；排除了不是缺陷的发现，以及各位专家重复的发现。（7）个人评审的工作量，计量单位为人时；（8）评审会议的工作量，计量单位为人时；（9）评审的总工作量=个人评审的工作量+评审会议的工作量，计量单位为人时；（10）个人评审的速率=个人评审的规模/个人评审的工作量，计量单位为：规模的计量单位/人时；（11）评审的总体效率=评审发现的缺陷总数/评审的总工作量，计量单位为：个/人时（12）评审发现的缺陷密度，计量单位为：个/规模的计量单位对于上述数据如何分析与使用呢？请看下面的案例：场景一：某次需求审查，个人评审阶段发现的缺陷为10个，会议上发现的缺陷为20个。分析：对于审查这种评审方式，发现问题应该主要是在会前发现，而不是在记录会议上，上述的数据表明个人评审时各位专家的投入不够，本次评审的质量不高，需要考虑是否重新评审或者采取其他补救措施。场景二：某次设计审查30页文档，平均个人评审花费的时间为1小时。分析：按照业内度量数据，进行设计审查时，平均的速率应该为不超过5页/小时，本次设计审查个人评审投入的时间不够。场景三：某次代码走查，花费了1个小时，评审了1000行代码。分析：代码走查的速率太快，无法保证评审效果。场景四：审查20页的需求文档，有5个专家参与，其中2个专家A花费了1小时进行了个人评审，其他3位专家没有进行个人评审。分析：2位专家投入的个人评审时间偏少，3为专家没有准备，建议推迟评审的时间以便于各位专家事先进行准备，后者修改评审的方式为走查或技术复审。场景五：某次代码审查，专家A的个人评审速率为：1000行/小时，其他专家的个人评审效率约为300行/小时。分析：专家A的审查速率太快，无法保证评审效果，建议安排其为记录员。场景六：某次需求审查，发现的缺陷密度为2个/页，组织级的审查退出准则为1.5个/页。分析：不能通过评审，需要重新审查，并要进行原因分析，判断是需求文档本身的质量太差，还是本次审查的水平高、准备充分或是审查的技术手段有改进。场景七：某次需求审查的效率为1.8个/人时，组织级建立的基线为 0个/人时---1.6个/人时分析：本次审查的效率超出了组织级基线，过程判定为异常，需要进行特殊原因分析，判断是审查不够仔细还是文档太简单，或者是专家水平高等因素。场景八：某次需求评审持续进行了1天的时间。分析：会议周期太长，无法保证各位专家能够高效地的投入到评审工作中，建议拆分为多次评审。

热心网友时间：2022-06-23 22:20

具有分类和排序功能、年薪；
第二种。举例性别职业等，变量值不能进行加减等运算，不能比较大小：
第一种，称名变量、身高，只能区分类别：定类变量Nominal、学历等，具有相应的加减运算等功能：定序变量Ordinal，统一叫Scale：定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量，也叫类别变量，SPSS里不加区分，也叫顺序变量、视力等，但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种，举例温度；