发布网友 发布时间:2022-04-21 03:06
共2个回答
热心网友 时间:2022-06-17 15:49
1stOpt更简单容易:
Function y=xm/(1+(xm/x0-1)*exp(-r*x));
Data;
0 0.045
7 0.132
14 0.464
27 1.689
34 2.567
43 5.080
49 6.365
69 10.693
88 12.635
109 17.041
均方差(RMSE):0.722744534830643
残差平方和(SSE):5.22359662627563
相关系数(R): 0.992488175462493
相关系数之平方(R^2): 0.985032778432868
确定系数(DC): 0.98361286192678
卡方系数(Chi-Square): 1.30867322055077
F统计(F-Statistic): 213.582138892194
参数 最佳估算
---------- -------------
xm 17.209692849643
x0 0.500004975278111
r 0.0570804068050968
热心网友 时间:2022-06-17 15:49
基于GraphPad Prism的批量数据拟合 经常做药理筛选的人会碰到一些基本的数据处理问题,比如每天做50个化合物的IC50。数据在读板机读出数据后,经常面临的大量数据格式转换、数据拟合和IC50的求解。这里以Prism为例说明Prism的全自动数据拟合以及...