用遗传算法求这个函数的最小值怎么求,求助啊

用遗传算法求已知函数的最小值点的方法：1、首先建立自定义函数，f(x)ga_fun=@(x)11*sin(6*x)+7*cos(5*x);2、其二用ga()函数求解最小值 [x,fval,exitflag] = ga(ga_fun,1,[],[],[],[],lb)3、然后用ezplot()函数或plot()函数，绘出其函数f(x)的图形及最小值点 4、运行结...

核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵 eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 options--选择编...

题主给出函数用遗传算法工具箱求其最小值，可以这样来做：1、自定义函数，并保存为leijia.m文件。2、在当前目录下，执行 optimtool，打开最优化工具箱，再选择遗传算法工具箱 3、按表中格式，输入相关内容，最后执行可以得到 4、验证

用matlab的ga()遗传算法函数，求得其函数的最小值。实现方法：一、求函数的最小值 >>ga_fun=@(x)20+x(1).^2+x(2).^2-10*(cos(3*pi*x(1))+cos(pi*x(2))); %自定义函数 >>[x,fval,exitflag] = ga(ga_fun,2,[],[],[],[],[0,0],[10,10])x = 1.3303 ...

MATLAB用遗传算法ga求含有最大值的最小值问题，可以这样处理：由于最大值问题的反问题就是最小值问题，所以 max=-min。因此，你的问题就可以改写为 min ( min -(3*x1+4*x2+...))

fitness(1,i) = 20*cos(0.25*varible(1,i))-12*sin(0.33*varible(1,i))+40 %个体适应度函数值 end lsort; % 个体排序 maxfit(1,gen)=max(fitness); %求本代中的最大适应度值maxfit val1(gen,1)=varible1(1,popsize);val1(gen,2)=varible2(1,popsize);二进制转十进...

首先y=x*x在[0,31]这个函数的极值是取31的时候，用遗传算法来解答这样的问题是有点多余的。遗传算法的主要步骤是4步，初始化种群，选择，交叉，变异。这里说的淘汰函数，很可能就是在选择选择算子，这个算子是根据最适合最优先的算法来实现。举个简单的例子，你要用数字进行遗传算法，肯定得把他转化...

这是个50维的极小值优化问题，首先要明白遗传算法是适合二进制处理的。因此首先要将每一维的实值xi编码为长度为T的二进制串，这样子基因长度就为50T。评估适应值，可以将基因中对应的xi的二进制串转化为实值，然后代入函数求值，将该值作为适应值。具体之中的遗传算法过程可以采用经典的方法，这里不做...

把这个函数存为myfun.m，然后在命令行里敲 x=ga(@myfun,1,[],[],[],[],[1],[2])会返回 optimization terminated:average change in the fitness value less than options.tolfun.x = 1.8506 由于遗传算法的原理其实是在取值范围内随机选择初值然后进行遗传，所以可能每次运行给出的值都不一...

​遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。对于一个求函数最大值的优化问题(求函数最小值也类同)，一般可以描述为下列数学规划模型：式中x为决策变量，式2-1为目标函数式，式2-2、2-3为约束...