使用OpenCV复制图像上的某一块区域???

3-切割轮廓 (这是我网站找的一篇 blog， 亲测有效)

对于黑色背景，我们创建一个黑色画布，然后使用OpenCV函数“ bitwise_and（）”以及先前获得的蒙版在其上进行绘制。在黑色背景上提取的ROI 对于白色背景，我们首先创建一个白色画布，然后通过使用OpenCV函数“ drawContours（）”绘制轮廓为黑色（R，G，B = 0,0,0）且厚度为FILLED的轮廓，如下所示创建颜色...

方法二：掩模覆盖法（overlay_mask）另一种方法更为高级，使用掩模技术。首先，将前景图像转换为4通道，创建一个临时前景图层。然后，根据不透明部分生成单通道掩模，对背景图和前景图层应用掩模运算，实现了更精确的叠加效果。这种方法虽然复杂些，但能保持透明区域的清晰度，且对性能影响较小。主要功能与...

//自己写的代码，拖动鼠标截取一部分图像 include <cv.h> include <highgui.h> bool drawing = false;CvRect rect;CvPoint origin;IplImage* src;IplImage* dst;void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void* param = NULL);int main(int argc, char* argv[]){ src = cvLoadImage...

CvScalar s;s=cvGet2D( image, idx0, idx1 );image为图像，idx0和idx1为像素坐标 再用s.val[i]可以取出不同通道i=0,1,2,3的像素值

方法一：轮廓检测提取。回顾轮廓基础知识，寻找图片中的圆形轮廓。方法二：连通组件提取。探索连通基础知识，通过填充图片中的圆形区域。挑战：连通组件方法的关键在于如何精确填充圆形区域，这里可以利用OpenCV的cv2.floodFill()函数实现。示例分析：以下图为例，需将实线区域填充。填充代码：使用cv2.floodFill()...

如圆或不规则多边形。通过关键点确定非规则形状，然后在黑色Mask上绘制该形状，最后将水印图片复制到目标图片的ROI区域中，并应用腌膜操作。通过上述步骤，我们可以实现图像腌膜的各种常规操作，如水印添加、图像抠图等。在实际编程中，可以利用OpenCV库提供的函数接口进行操作，如阈值化、取反、复制到等。

先做二值化处理，然后有数字的地方，竖方向上是有点的，没点的地方就是间隔区域，组内间隔宽度是远远小于 组间间隔的，以此为判断依据，区分3组数据 这和我当初做的车牌识别一个道理，不过简单多了哈

p=(*pDest)->imageData+i*pSrc->widthStep这句有问题吧，pSrc改成你目标图像pDest试试

窗口大小如果超出边界，一般需要对源图像进行“加框”处理。如果所使用窗口的大小为mask_wide*mask_wide (这里mask_wide为奇数 ) ，则需要为源图像加上一个宽度为(mask_wide-1)/2的框子。例如：中值滤波（3*3）需要加上一个宽度为1的框子。