发布网友 发布时间:2022-04-20 22:46
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热心网友 时间:2022-06-03 21:30
展开3全部1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作,产出机器学习所需要的数据集。
2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的,AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能,更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题,人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步,智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。
数据标注工作内容
1、语义分割
通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长,但与其他标注类型相比,模型通常仅需少量的语义分割图片训练便可达到精准的识别。
2、矩形框标注
矩形框标注是最简单的图像标注类型,大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。
3、多边形标注
常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星图片识别等。
热心网友 时间:2022-06-03 21:31
数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等。
分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。如下图,一张图就可以有很多分类/标签:*、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
区域标注相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
发展前途
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下,数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
至于发展,其实所谓一些熟能生巧的工作,都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上,其实你的一些想法就代表了AI的想法,AI会根据你标注的数据进行学习,想想还是有点成就感的。
数据标注可以说是AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等,这就要求更多的工作技能,需要再工作中积累。
热心网友 时间:2022-06-03 21:31
付费内容限时免费查看回答有发展前途。数据标注是人工智能产业的基础,是机器感知现实世界的起点。简单点说,数据标注是通过数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种,如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说,没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征,才能知道这个物体是什么东西。
由于数据标注是人工智能的基础,也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高,数据标注行业正在向着精细化时代迈进,标注员每做一次项目都要进行考核,考核通过才能进行数据标注。
AI产业中,标注大量用于训练机器学习模型的数据,让机器越来越像人,如果标注犯错,直接导致的后果是机器也会跟着范错,尤其是无人车驾驶技术,标注出错,直接导致的是交通事故。所以说啊标注准确率要求是很高的。