大数据分析师如何入门?

发布网友发布时间：2022-05-03 05:44

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热心网友时间：2023-10-11 15:35

目前，云计算及大数据分析都是比较热门，随着国家*的引导，这个行业越来人才缺口巨大，若想了解更多关于数据分析的知识，可以关注“九道门社区”多逛逛论坛，比如*统计论坛，上面有很多资源，随便找几本开始看，最重要的是要开始。如果自制力不行的话也可以报个班，跟着有经验的人学总是比自己自学要快，而且能少走好多弯路。

热心网友时间：2023-10-11 15:35

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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热心网友时间：2023-10-11 15:35