发布网友 发布时间:2022-05-03 09:19
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热心网友 时间:2023-10-18 19:18
摘要亲亲你好,你看一下1.一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。2.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述概率密度函数其中,Meshnum为网格密度,(xp,yp)为每个网格的中心。3.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述基于改进的Radon变换的代价函数JRadon为:其中,在定义域内搜索代价函数JRadon的最小值,得到的θ即为标准星座点最稀疏的一条直径所在的角度,即接收星座图与标准星座图的角度差,再对星座图进行顺时针旋转θ,得到的即为与标准星座图旋转角度相同的恢复后星座图。4.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述星座图的概率密度函数的特征咨询记录 · 回答于2021-10-08在MQAM中应按什么样的准则来设计星座图?为什么?亲亲你好,好的我知道了亲亲你好请问,您是要设计星座图吗?我是问作业题 什么鬼程序啊亲亲你好,你看一下1.一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。2.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述概率密度函数其中,Meshnum为网格密度,(xp,yp)为每个网格的中心。3.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述基于改进的Radon变换的代价函数JRadon为:其中,在定义域内搜索代价函数JRadon的最小值,得到的θ即为标准星座点最稀疏的一条直径所在的角度,即接收星座图与标准星座图的角度差,再对星座图进行顺时针旋转θ,得到的即为与标准星座图旋转角度相同的恢复后星座图。4.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述星座图的概率密度函数的特征亲亲你好,一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。网上的答案都是不对的 亲亲你好,行吧,因为太专业知识 我不是那行的我也看不懂,感谢您的咨询,祝您生活愉快热心网友 时间:2023-10-18 19:18
摘要亲亲你好,你看一下1.一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。2.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述概率密度函数其中,Meshnum为网格密度,(xp,yp)为每个网格的中心。3.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述基于改进的Radon变换的代价函数JRadon为:其中,在定义域内搜索代价函数JRadon的最小值,得到的θ即为标准星座点最稀疏的一条直径所在的角度,即接收星座图与标准星座图的角度差,再对星座图进行顺时针旋转θ,得到的即为与标准星座图旋转角度相同的恢复后星座图。4.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述星座图的概率密度函数的特征咨询记录 · 回答于2021-10-08在MQAM中应按什么样的准则来设计星座图?为什么?亲亲你好,好的我知道了亲亲你好请问,您是要设计星座图吗?我是问作业题 什么鬼程序啊亲亲你好,你看一下1.一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。2.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述概率密度函数其中,Meshnum为网格密度,(xp,yp)为每个网格的中心。3.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述基于改进的Radon变换的代价函数JRadon为:其中,在定义域内搜索代价函数JRadon的最小值,得到的θ即为标准星座点最稀疏的一条直径所在的角度,即接收星座图与标准星座图的角度差,再对星座图进行顺时针旋转θ,得到的即为与标准星座图旋转角度相同的恢复后星座图。4.如权利要求1所述的MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述星座图的概率密度函数的特征亲亲你好,一种MQAM信号的星座图类型识别方法,其特征在于,所述MQAM信号的星座图类型识别方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MQAM信号做下变频处理恢复出基带信号,得到星座图并归一化,并估计星座图的概率密度函数;步骤二,构造出基于改进的Radon变换的代价函数,并对星座图的概率密度函数进行角度校正;步骤三,构造星座图概率密度函数的特征函数,并将特征函数的环内密度和圆内密度与判决门限比较,识别出MQAM信号的星座图类型。网上的答案都是不对的 亲亲你好,行吧,因为太专业知识 我不是那行的我也看不懂,感谢您的咨询,祝您生活愉快