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大数据是干什么的 有什么用

发布网友 发布时间:2022-04-21 00:42

我来回答

12个回答

热心网友 时间:2022-05-06 09:15

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多。

大数据

零售业:主要集中在客户营销分析上,通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等,以便商场做好更合理商品、货架摆放,规划市场营销方案、产品推荐手段等。


金融业:在金融行业里头,数据即是生命,其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。


医疗业:通过大数据可以辅助分析疫情信息,对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中,可提高诊断准确性和药物有效性等。


制造业:该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析,在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤,并且及时改善产品的制造与组装的流程。

热心网友 时间:2022-05-06 10:33

大数据能做如下:

一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告,这些都是信息,你对这个信息的理解是大数据重要的领域。

二、用户的理解。每个人的基本特征,你的潜在的特征,每个用户上网的习惯等等,这些都是对用户的理解。

三、关系。关系才是我们的核心,信息与信息之间的关系,一条微博和另外一条微博之间的关系,一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系,这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。

大数据专业术语:

1、apache软件基金会(asf)

提供了许多大数据的开源项目,目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中,所发行的软件产品都遵循apache许可证。

2、apachemahout

mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库,也是创建更多算法的环境。换句话说,是一个机器学习的天堂环境

3、apacheoozie

在任何编程环境中,需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig,maprece和hive等语言编写。

热心网友 时间:2022-05-06 12:07

付费内容限时免费查看回答亲,是大数据是一个很大的海量的数据集;是新型处理海量数据的技术体系。

大数据给人类提供辅助服务,为智能体提供决策服务。

对企业而言,大数据可提高工作效率,降低企业成本,精准营销带来更多客户。

对*而言,可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言,可以利用大数据更了解自己等。加米谷大数据培训。

希望可以帮助到您!祝您生活

愉快!如果您觉得对您有帮助

的话,请辛苦动下手指头点

下赞哦!谢谢~后边还有

问题的话,可以点击我的头像

进行一对一咨询哟

热心网友 时间:2022-05-06 13:59

大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是*、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

扩展资料:

大数据应用举例

洛杉矶*局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

参考资料来源:百度百科-大数据 (IT行业术语)

热心网友 时间:2022-05-06 16:07

关于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

简单理解为:

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据的核心作用是数据价值化,简单说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

热心网友 时间:2022-05-06 18:31

大数据就是因为对某个人或物接触时间长了,知道了对方足够多的信息,促进了对事物的认知,从而就能更了解这个事物并预测到下一步动作。

大数据处理技术也就是这么个过程,过程可以分为收集,处理,分析识别、预测这四个步骤。其实就是模拟人类对事物认知这个过程并把这个过程程序化、海量化。当然未来大数据的应用场景将会越来越多,比如物联网、自动驾驶、人工智能等等。前景十分看好。使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些:

云存储:中国比较好的有百度云,国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现,数据在云端的概念才终于变成现实了,大家都不用踹着U盘到处跑了。

内容推荐:最具代表性的有今日头条,它正是运用了大数据技术来找到喜欢的内容并且推荐。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。现在大家都开始纷纷的学习。

物品推荐:电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据浏览行为进行分析,根据兴趣推荐给相应的物品,比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

如果想学习数据分析,建议到专业的机构学习比较好,例如CDA认证中心就是一个不错的选择,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

热心网友 时间:2022-05-06 21:29

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

热心网友 时间:2022-05-07 00:44

一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告,这些都是信息,你对这个信息的理解是大数据重要的领域。

二、用户的理解。每个人的基本特征,你的潜在的特征,每个用户上网的习惯等等,这些都是对用户的理解。

三、关系。关系才是我们的核心,信息与信息之间的关系,一条微博和另外一条微博之间的关系,一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系,这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。

热心网友 时间:2022-05-07 04:15

搞清楚信息来源,你再滴滴工作过么,骗人信息,要么就是你在滴滴工作过 他们通过掌握的信息,分析出来的

热心网友 时间:2022-05-07 08:37

关于大数据,给出的定义是:
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

简单理解为:

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据的核心作用是数据价值化,简单说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

热心网友 时间:2022-05-07 13:15

  三、机器学习是什么?

  刚才我们根据一块数据的处理方式进行了分析。假设这条数据包含一组购物者的购买行为,包括购买的商品总数,每个购物者购买的商品数量。这是迄今为止最简单的统计分析。如果我们的目标是分析不同类型的购物者之间的联系,或者如果我们想要推测特定类型的购物者的特殊偏好,或者甚至预测任何购物者的性别或年龄,我们将需要更多复杂的模型,通过录入的数据,我们称之为算法。机器学习可以更容易理解为为数据挖掘目的而开发的所有不同类型的算法,方便我们的生活。

  四、数据挖掘是什么?

  通过计算机去学习算法,用现有数据去预测未知数,这正是数据挖掘的奇迹与机器学习密切相关的原因。然而,任何机器学习算法的强度在很大程度上取决于大量数据集的供应。无论算法有多复杂,都不能从几行数据中做出预测,需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提,通过计算机的学习,我们能够从现有数据集中获得有价值的见解,这就是数据挖掘。

  不仅仅以上这些,还有更多,比方说:

  1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

  2)为成千上万的车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

  3)分析消费信息,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

  4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

  5)从大量客户中快速识别出金牌客户。

  利用大数据分析精准营销

  大数据分析就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据分析会逐步为人类创造更多的价值。

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热心网友 时间:2022-05-07 18:09

首先区分“大数据”和“大数据技术”。
“大数据”,在业界是指“大数据问题”,即超出了现有处理能力的数据。业界给出的四个特点是:
数据量大(PB级以上),
数据格式难处理(图片,视频等非常规数据格式),
价值密度低(如在一个月的交通摄像记录中,查找一个车牌号)
处理速度要求高“大数据技术”,即为了解决“大数据问题”而研发的不同于以往常规技术的新技术。
大数据技术应用领域:全领域。
1,查询:用几分钟或更短时间,在交通摄像记录中找到近3个月或更长时间范围内,某车牌在全国范围内的行驶轨迹。
2,分析:全世界近五十年,各城镇每小时气温变化的原因。
3,预测:1分钟内,显示从北京到拉萨,考虑到所有可能发生的情况后,最佳的路线(驾车,火车,航班,长途客车等)
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