发布网友 发布时间:2024-04-17 15:09
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热心网友 时间:2024-04-19 07:51
一、日活月活的重新定义
当我们谈论产品数据时,日活跃用户(DAU)和月活跃用户(MAU)这两个术语至关重要。DAU是自然日内的活跃数,而MAU则是指在一个月内至少有一次活跃的用户总人数。然而,MAU并不等于日活乘以天数,因为并非所有用户每天都会活跃,可能存在重复活跃的情况。正确的计算方法是识别至少有一次活跃的用户总数,而非简单累加。
二、活跃度统计的考量
活跃值的计算通常基于用户的行为事件上报,比如页面加载成功或用户点击确认。然而,这种统计可能会出现偏差,比如某些第三方数据平台,如果仅依赖自动上报事件,可能会出现日活跃度高但浏览量下降的现象。这时候,关键事件统计就显得尤为重要,例如电商应用中,将用户访问首页设定为关键事件,能更贴近真实情况。但用户通过推送直接访问其他页面时,可能不计入日活,这就需要动态调整事件列表。
三、用户身份的新视角
用户,一个简单的英文单词,背后隐藏着复杂性。用户可以是单人多设备使用,也可以是多用户共享一台设备。我们有以下两种主要的识别方式:
决定是认人还是认设备,要考虑以下因素:
总结与延伸
以上是《业务数据专家培养计划》第一章节指标建模的深度解析,这只是冰山一角。在实际分析中,我们需要更全面地理解用户行为和数据背后的逻辑。未来,我们将继续探讨更多数据分析的实战技巧与策略,敬请期待!