如何学习模式识别与图像处理？
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发布时间：2022-04-21 07:51
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时间：2023-07-12 23:28
从目前来看，深度学习是计算机视觉领域的主流方法。建议从基础、通用的深度学习算法开始学，卷积神经网络是目前最主流的图像识别方法，在其基础上衍生出了许多网络结构，但不是用来跑实验，只是方便用来验证下代码在cuda下有没问题。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
