发布网友 发布时间:2024-03-08 03:28
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热心网友 时间:2024-10-14 12:35
不一样。
相关系数是在直线相关条件下,表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算,记为r,没有单位,统计学中一般在-1~+1之间。
相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。
在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。
相关系数的计算过程可表示为:将每个变量都转化为标准单位,乘积的平均数即为相关系数。
两个变量的关系可以直观地用散点图表示,当其紧密地群聚于一条直线的周围时,变量间存在强相关。
一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数,所有x值的SD,所有y值得平均数,所有y值的SD,相关系数r.
将第一个变量记为x ,第二个变量记为y ,相关系数为r,则可以通过以下公式:
r = [(以标准单位表示的x)X(以标准单位表示的y)]的平均数。