Canny算子的发展

发布网友发布时间：2022-03-30 04:52

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懂视网时间：2022-03-30 09:14

canny边缘检测算法是John F Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下，显著减少图像的数据规模。目前有多种算法可以进行边缘检测，虽然Canny算法年代久远，但可以说它是边缘检测的一种标准算法，而且仍在研究中广泛使用。

　　Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：

　　1、应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声；

　　2、找寻图像的强度梯度；

　　3、应用非最大抑制技术来消除边误检（本来不是但检测出来是）；

　　4、应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界；

　　5、利用滞后技术来跟踪边界。

热心网友时间：2022-03-30 06:22

Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：
好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。
好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。
最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。
为了满足这些要求 Canny 使用了变分法，这是一种寻找满足特定功能的函数的方法。最优检测使用四个指数函数项的和表示，但是它非常近似于高斯函数的一阶导数。