什么是假设检验的P值?如何根据P值来作出假设检验的结论?
发布网友
发布时间：2022-05-06 14:59
共1个回答
热心网友
时间：2022-07-01 02:32
值(
P-Value，Probability，Pr)，P
值是进行检验决策的另一个依据。
P
值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P
值，一般以P
<
0.05
为显著，
P
<0.01
为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05
或0.01。实际上，P
值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P
<
0.01
时样本间的差异比P
<
0.05
时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr
>
F，也可写成Pr(
>F)，P
=
P{
F0.05
>
F}或P
=
P{
F0.01
>
F}。
用算得的统计量与相应的界值作比较，确定P值。P值是指在由H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量的概率。根据P值大小作出拒绝或不拒绝H0的统计结论。
