请问:期望值为多少?
发布网友
发布时间：2024-05-01 21:59
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-26 19:18
解：期望值为：1000x0.7+10000x0.2+50000x0.1+200000x0=7700。
损失函数是一个不连续的分段函数，不利于求解其最小化问题，因此在应用可构造其代理损失（surrogate loss）。
代理损失是与原损失函数具有相合性（consistency）的损失函数，最小化代理损失所得的模型参数也是最小化原损失函数的解。当一个函数是连续凸函数，并在任意取值下是0-1损失函数的上界时，该函数可作为0-1损失函数的代理函数。
各类回归模型，例如线性回归、广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）和人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）通过最小化L2或L1损失对其参数进行估计。L2损失和L1损失的不同在于，L2损失通过平方计算放大了估计值和真实值的距离。
因此对偏离观测值的输出给予很大的惩罚。此外，L2损失是平滑函数，在求解其优化问题时有利于误差梯度的计算；L1损失对估计值和真实值之差取绝对值，对偏离真实值的输出不敏感，因此在观测中存在异常值时有利于保持模型稳定。
