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相关分析的基本原理是什么?

发布网友 发布时间:2024-06-01 04:17

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热心网友 时间:2024-06-02 10:52

相关系数(r)是用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。常见的相关系数计算公式有以下几种:

皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient):
公式:r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))
其中,X和Y分别代表两个变量的取值,X̄和Ȳ分别代表两个变量的平均值。

斯皮尔曼等级相关系数(Spearman's rank correlation coefficient):
公式:r = 1 - (6 * Σ(D²)) / (n * (n² - 1))
其中,D为两个变量的等级差,n为样本容量。

肯德尔等级相关系数(Kendall's rank correlation coefficient):
公式:r = (P - Q) / (P + Q)
其中,P为一致对数(具有相同关系方向的变量对数),Q为不一致对数(具有不同关系方向的变量对数)。

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