急求：下列数据的回归方程。用SPSS分析并给出分析结果。有分析结果另有重酬！
发布网友
发布时间：2022-04-30 18:03
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-09 09:23
录入数据，选择janalyze→regression→line
dependent中选入因变量
independent中选入自变量
ok
只有变量1入选。
热心网友
时间：2023-10-09 09:24
1、强制进入法
A、Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .967 .935 .545 2.357
a Predictors: (Constant), 自变量8, 自变量5, 自变量2, 自变量7, 自变量6, 自变量1
B、Coefficients
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 34.778 17.577 1.979 .298
自变量1 8.000 5.774 1.703 1.386 .398 .043 23.250
自变量2 -.889 4.267 -.132 -.208 .869 .163 6.146
自变量5 4.222 2.485 .913 1.699 .339 .225 4.444
自变量6 -2.000 4.410 -.296 -.454 .729 .152 6.563
自变量7 -4.444 3.685 -.589 -1.206 .441 .273 3.667
自变量8 -2.667 4.410 -.353 -.605 .654 .190 5.250
a Dependent Variable: 因变量
解释：虽然R值很高，但存在严重共线性问题。也未通过检验。模型不合适。
2、逐步回归
A、Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .728 .530 .452 2.588
a Predictors: (Constant), 自变量1
B、ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 45.306 1 45.306 6.763 .041
Resial 40.194 6 6.699
Total 85.500 7
a Predictors: (Constant), 自变量1
b Dependent Variable: 因变量
C、Coefficients
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 37.710 4.531 8.323 .000
自变量1 3.419 1.315 .728 2.601 .041 1.000 1.000
a Dependent Variable: 因变量
结果解释：回归方程为因变量=3.419*自变量1+37.710（R=0.728），通过检验且无共线性问题。
如果用于预测的话，建议先进行因子分析，再求回归方程。追问你好，能给出用SPSS处理后的输出文件吗，如果可以帮我加以分析，还有，怎么进行因子分析？能顺便帮我分析下么，我真的一点也不懂~~~
追答
1、强制进入法
2 STEPWISE
热心网友
时间：2023-10-09 09:24
做专业数据统计分析，找我吧
