用matlab求解邻接矩阵7

这是稀疏矩阵的表示，如果想回到一般矩阵的表示，用full函数就可以 例如将原来的结果用变量a保存起来 a=原来生成邻接矩阵的语句 b=full(a)得到的b矩阵就是你要的形式

1）定义一个大小为7的数组，初始值分别为1：n。如：array=1:7;（即array=1,2,3,4,5,6,7）2）遍历每条边（两个端点），把大的对应的点改成小的。如：11 array=1,2,3,4,5,6,7 22 array=1,2,3,4,5,6,7 33 array=1,2,3,4,5,6,7 34 array=1,2,3,3,5,6,7 35 arra...

在MATLAB中，邻接矩阵是一种常用的数据结构，用于表示图中节点之间的连接关系。首先，我们设定图中节点的总数为4，用变量N表示，记为N = 4。接下来，我们创建一个N×N的全零矩阵dag，作为邻接矩阵的初始状态，所有元素都初始化为0，表示初始时图中没有连接。这个矩阵的每个元素dag(i,j)表示从节点i...

1.G行后面就是车辆经过的站点信息 2.车辆的站点信息严格以“z数字-z数字-z数字”的形式存放 3.站点总数，我以车辆经过的站点信息中数字最大的为主。也意味着站点信息必须由1开始，并且连续到最大值。Author : Wacs5 Date : 20091229 clear fid=fopen('bus.txt','r');MaxStation=0; ...

生成n个uniform(0,1)随机数x，然后计算乘积A=xx'，A是一个n*n矩阵。两个独立随机数的乘积的期望是1/4，（虽然可能不再是uniform分布了）。那么取G=（A>1/4)，G就会是一个对称的矩阵。如果需要，对角线上的乘积期望不是1/4，可以特殊处理一下。

第一列为X坐标，第二列为Y坐标，矩阵JD2行k列，每列表示有连线的两个点 linjie=zeros(2,n);for i=1:size(JD,2)linjie(JD(i,1),JD(i,2))=sqrt((ZB(JD(i,1),1)-ZB(JD(i,2),1))^2+(ZB(JD(i,1),2)-ZB(JD(i,2),2))^2);end linjie=linjie+linjie';

你可以使用gplot命令：gplot(A, xy): A表示邻接矩阵，xy表示每个点的位置如下定义一个函数 netplot，将每个点均匀地放置在单位圆上以画出邻接矩阵：function netplot(G) n = size(G, 1); [x y] = pol2cart((0:n-1)*2*pi/n, 1); gplot(G, [x' y'], '-o');end调用...

1、我下载的matpower版本是4.0，运行 runpf('case118')，但数据和你说的不一样，该矩阵是186x9的，内容如下：=== | Branch Data | === Brnch From

邻接矩阵转换成可达矩阵 n=size(adjacentA,1);p=adjacentA;for i=2:n p=p+adjacentA^i;end x1=eye(n,n);p=p+x1;p(p~=0)=1;邻接矩阵转换成可达矩阵

要生成一个度数随机 权值随机的 拓扑图 。 首先的理解是利用邻接矩阵 先随机生成一个矩阵 该矩阵为一个对称矩阵 算了 还是直接上代码吧 我的注释还是相对清晰的