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Word文本中的文档部件里的域 打开之后不是一个方框,而是一个代码是怎么...

发布网友 发布时间:2022-04-30 11:08

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热心网友 时间:2022-04-14 02:33

编者按

文本情感分析是对带有主观感*彩的文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网上每时每刻都会产生大量文本,这其中也包含大量的用户直接参与的、对人、事、物的主观评价信息,比如微博、论坛、汽车、购物评论等,这些评论信息往往表达了人们的各种主观情绪,如喜、怒、哀、乐,以及情感倾向性,如褒义、贬义等。基于此,潜在的用户就可以通过浏览和分析这些主观色彩的评论来了解大众*对于某一事件或产品的看法。

百分点认知智能实验室基于前沿的自然语言处理技术和实际的算法落地实践,真正实现了整体精度高、定制能力强的企业级情感分析架构。从单一模型到定制化模型演变、文本作用域优化、多模型(相关度)融合、灵活规则引擎、以及基于实体的情感倾向性判定,探索出了一套高精准、可定制、可干预的智能分析框架,为舆情客户提供了高效的预警研判服务。

本文作 者: 常全有 刘政

一、

情感分析概述

文本情感分析,即 Sentiment Analysis(SA),又称意见挖掘或情绪倾向性分析。 针对通用场景下带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,情感极性分为积极、消极、中性等。

在文本分析的基础上,也衍生出了一系列细粒度的情感分析任务,如:


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