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在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作

发布网友 发布时间:2023-11-08 20:26

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2个回答

热心网友 时间:2023-12-06 04:36

MHA监控复制架构的主服务器,一旦检测到主服务器故障,就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log,MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上,因此所有的从服务器保持一致性了。MHA通常在几秒内完成故障转移,9-12秒可以检测出主服务器故障,7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂,几秒中内应用差异的relay log到新的主服务器上,整个过程可以在10-30s内完成。还可以设置优先级指定其中的一台slave作为master的候选人。由于MHA在slaves之间修复一致性,因此可以将任何slave变成新的master,而不会发生一致性的问题,从而导致复制失败。
2. 交互式主服务器故障转移
可以只使用MHA的故障转移,而不用于监控主服务器,当主服务器故障时,人工调用MHA来进行故障故障。
3. 非交互式的主故障转移
不监控主服务器,但自动实现故障转移。这种特征适用于已经使用其他软件来监控主服务器状态,比如heartbeat来检测主服务器故障和虚拟IP地址接管,可以使用MHA来实现故障转移和slave服务器晋级为master服务器。
4. 在线切换主从服务器
在许多情况下,需要将现有的主服务器迁移到另外一台服务器上。比如主服务器硬件故障,RAID控制卡需要重建,将主服务器移到性能更好的服务器上等等。维护主服务器引起性能下降,导致停机时间至少无法写入数据。另外,阻塞或杀掉当前运行的会话会导致主主之间数据不一致的问题发生。MHA提供快速切换和优雅的阻塞写入,这个切换过程只需要0.5-2s的时间,这段时间内数据是无法写入的。在很多情况下,0.5-2s的阻塞写入是可以接受的。因此切换主服务器不需要计划分配维护时间窗口(呵呵,不需要你在夜黑风高时通宵达旦完成切换主服务器的任务)。
5.MHA由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)
要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器,一主二从,即一台充当master,一台充当备用master,另外一台充当从库,管理节点可以和master在一台机器上。所以如果你只有二台机器的话,heartbeat,keepalive等都是不错的选择了。
6.MHA比较灵活,可以写脚本,来进行故障转移,或者主从切换等。

热心网友 时间:2023-12-06 04:37

结果我们照葫芦画瓢的来一下,发现压根不行,写好的网站一跟数据库沾边就报错。

Python和MySQL是「两个国家的人」,他们互不相通,因而需要一个中间代理,让双方互通有无,跟翻译一样(这比喻不准确,但足够你明白意思就行)。翻译又有很多选择,不同的翻译各有特色。

主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」,其背后的主子是「MySQL-python」。恩,说到这里你应该知道,「flask-xxx」
这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件,跟包子皮一样,里面的馅才是重点,「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-
python」。

而我要推荐的是另一个翻译:PyMySQL,这玩意的好处是可以做异步(「MySQL-python」也可以,个人口味罢了),简而言之,网站访问量大了就需要考虑异步,现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是:
pip install PyMySQL
之后,数据库连接由:
mysql://username:password@server/db

改为
mysql+pymysql://username:password@server/db

就可以了
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