matlab中,关于多元函数的拟合matlab程序如何书写?(4自变量1因变量)_百...

题主的（4自变量1因变量）多元函数的拟合matlab程序。可以用nlinfit非线性回归函数来做（也可以用lsqcurvefit函数）。实现代码：x1=[0.55 0.65 0.65 0.65 0.65 0.55 0.55 0.55 0.65]';x2=[1.6 1.6 1.4 1.6 1.4 1.4 1.6 1.4 1.4]';x3=[20 20 20 10 10 20 20 20 ...

1、拟合前，我们应准备x1,x2,x3,。。。,y的一系列数据 2、将x1,x2,x3,。。。数据赋值给X变量 3、自定义多元函数拟合函数，如func=@(a,x)a(1)*x1+a(2)*x2+a(3)*x3+a(4)，a为拟合系数 4、初定a的初始值，如a0=[0,0,0,0] %其个数必须与拟合显示对应 5、利用nlinfit或lsqcur...

1、多项式拟合函数；p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p,xi)；2、利用常用矩阵的除法解决复杂函数的拟合；3、利用lsqcurvefit函数和lsqnonlin函数拟合；4、利用cftool工具箱，自定义编写函数再通过M文件导出的形式 http://phylab.fudan.edu.cn/doku.php?id=howtos:matlab:mt1-...

1.beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)X给定的自变量数据,Y给定的因变量数据,fun要拟合的函数模型(句柄函数或者内联函数形式),beta0函数模型中系数估计初值,beta返回拟合后的系数 2.x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)fun要拟合的目标函数,x0目标函数中的系数估计初值,xdata自变量数据,ydata函数值数...

拟合函数形式f=@(k,x)k(1)+k(2)*x(:,1)+k(3)*x(:,2);x = [x1(:) x2(:)];k=lsqcurvefit(f,[1 1 1 1],x,Y(:))n = size(x,1);plot(1:n,Y(:),'bo',1:n,f(k,x),'r:.')运行结果 k = 1.0309 1.9782 2.9800 分别对应a0~a2，可见与原始系数比较...

F=@(x,xdata)x(1)+x(2)*xdata(:,1)+x(3)*xdata(:,1).^2+x(4)*xdata(:,2)+x(5)*xdata(:,2).^2;[x,resnorm]=lsqcurvefit(F,x0,xdata,ydata')Solver stopped prematurely.lsqcurvefit stopped because it exceeded the function evaluation limit,options.MaxFunEvals = 500 (the ...

可以用多项式进行拟合，相应的函数为：polyfit(x,y,n)x是自变量值的数组，y是因变量的数组，n为欲拟合的多项式的次数，返回值是拟合多项式各项系数。例如:x=[1 2 3 4 5 6 7];y=[13 23 34 56 18 34 56];polyfit(x,y,7)ans = -0.1764 4.0870 -36.6952 160.0667 -344.2427 ...

matlab 至少可以通过如下几个方法得到你的结果。使用统计工具箱 1 多元线性拟合 regress函数可以直接实现，非常简单。此做法类似于对数据进行了线性最小二乘拟合，其实也就是接了超定方程。但是在实际问题中，多数都不是用线性关系可以描述的。2 自行构建函数关系式，使用非线性拟合函数nlinfit，还有诸如...

在MATLAB中进行线性拟合有多种方法可供选择，以下是两种常见的操作步骤：首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的...

在MATLAB中进行曲线拟合，可以通过多种方法实现，其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下：1. 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合...