sql中left join on 和where的执行顺序 ?
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发布时间：2022-04-08 07:06
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时间：2022-04-08 08:35
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
逻辑查询处理阶段简介
FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian proct)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
热心网友
时间：2022-04-08 09:53
http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2010/10/24/1859924.html
热心网友
时间：2022-04-08 11:28
看执行计划不就知道了，现在都是基于成本的优化器了，只有看计划才能知道先执行那部分
热心网友
时间：2022-04-08 13:19
先连接，应该是从from之后顺序执行，所以先连接
sql中left join on 和where的执行顺序 ?
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> (1)FROM [left_table](3)<join_type> JOIN <right_table> (2)ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH <CUBE | RollUP> (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list> 逻辑...
SQL 之 ON 和 WHERE执行顺序
我们可以看到，执行结果是一样的，inner join 查询的就是驱动表与被驱动表同时存在的记录，所以过滤条件不管放在 ON 里，还是放在 WHERE 里，执行结果是一样的 ON 和 WHERE 的生效时机 ON 后的关联条件与 WHERE 后的过滤条件，这两者的执行顺序是否如 SQL 执行顺序图中说的那样，ON 一定先与 WH...
MySql 中多个left join 之间的顺序问题
这样写是没有问题的，也可以这样写：SELECT * FROM post LEFT JOIN user ON...LEFT JOIN block ON...WHERE ...ORDER BY ...LIMIT ...(2)上面两个到底哪个效率高呢，应该是（1）效率较高，关于连接条件的优化在顺序上有个原则：数剧量少的条件尽量写在前面。一个论坛当中板块的数量要比用户...
Hive SQL语句执行顺序
Hive 中 sql 语句的执行顺序如下：from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. distinct .. order by .. limit .. union/union all 下面我们通过一个 sql 语句分析下：上面这条 sql 语句是可以成功执行的，我们看下它在 MR 中的执行顺序：Map 阶段 ...
sql left join 关联跟 直接用where 两个字段id相同关联有什么区别?
后面的是只有两个记录集能关联上的时候才会显示记录。 而前面的左外关联 是指以左表 为主，左表有的数据是必然会显示出来的，不论能不能和 第二个表 的数据关联上。
sql server 中筛选条件在有关联表时放在where后面和放在on后面有什么区...
区别大了，on 是用在 表与表间（left join 、right join 、inner join 、full join）的连接条件 ，where是查询条件，两个是可以一起用的。如：select a.*,b.from a left join b --a表 左连接 b表 on a.id=b.aid --连接条件 where a.name = "column" --查询条件 ...
如何使用left join on and查询
这时主表条件写在WHERE之后，辅表条件写在ON后面。二、总结：–sql语句1可见，left join 中左表的全部记录将全部被查询显示，on 后面的条件对它不起作用，除非再后面再加上where来进行筛选，这就是sql语句2了。–由sql语句3可见，on后面的条件中，右表的限制条件将会起作用。希望对你有帮助 ...
sql join (以left join为例)的表的先后顺序主要如何考虑?
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这SQL语句里的ON 是什么意思啊
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。根据上面的分析，可以知道where也应该...
left join on 加条件和where加条件是什么?
1、在on后面加条件仅适合用于left join (right join未测，inner join与where类似)。2、不考虑where条件下，left join会把左表所有数据查询出来，on及其后面的条件仅仅会影响右表的数据(符合就显示，不符合全部为null)。3、where后面加条件与左连接本身无关，影响的是连接产生后的数据。4、所以左连接...
