从事大数据开发不学hadoop,直接学spark,可以吗
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发布时间：2022-04-30 12:41
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热心网友
时间：2022-04-09 00:47
说到底整个架构就是 N 台电脑组成群集，在上面安装 hadoop，hadoop 其实就是一个分布式的文件系统，数据就分布在这N台电脑中。 一旦需要进行庞大的数据查询或者运算，那么这 N 台电脑就可以同时工作， 效率可以大大提升，不再是以前那种一台服务器单打独斗了。
但是 N 台电脑要共同协作，就不能使用以前传统的算法了，需要 使用一种叫 MapRece
的编程架构。说白了就是 先给各台电脑分配任务，然后各自运算，最后把各自的结果组合起
来。
如果直接 使用 MapRece ，编程是有点复杂的。 所以后来推出了 SPARK 来简化编程，再
后来 SPARK 也添加了许多新功能，如支持SQL之类的， 但是核心都是基于MapRece的。
所以要学好 SPARK ，还是建议你先弄好 HADOOP吧。
另外，如果使用 Mongodb， 这个是不用基于HADOOP运行的，可以使用SPARK访问，你
也可以先搭建起环境体验一下。
